数据预处理使用tf.keras.backend.zero生成变量，训练报错变量未初始化

问题现象

训练报错变量算子未初始化：

原因分析

数据预处理使用tf.keras.backend.zero生成变量，变量算子无法下沉到Device侧执行导致变量算子初始化失败。

解决方案

修改训练脚本，不使用tf.keras.backend.zero生成变量，而直接使用TensorFlow原生接口tf.zero以tensor形式在Host侧生成变量。

原始脚本：

y = {
   ‘mlm_loss’: tf.keras.backend.zero([1]),
   ‘mlm_acc’: tf.keras.backend.zero([1]),
}

修改后脚本：

y = {
   ‘mlm_loss’: tf.zero([1]),
   ‘mlm_acc’: tf.zero([1]),
}