编译及运行应用

  1. 准备数据。

    1. 您可以从以下链接中获取ResNet-50网络的模型文件(*.prototxt)、预训练模型文件(*.caffemodel)。
      • ResNet-50网络的模型文件(*.prototxt):单击Link下载该文件。
      • ResNet-50网络的预训练模型文件(*.caffemodel):单击Link下载该文件。
    2. 参考ATC工具使用指南将ResNet-50网络转换为适配昇腾AI处理器的离线模型(*.om文件),转换模型时,需配置色域转换参数,用于将YUV420SP格式的图片转换为RGB格式的图片。

      切换到vpc_resnet50_imagenet_classification样例所在的目录,执行如下命令:

      atc --model=caffe_model/resnet50.prototxt --weight=caffe_model/resnet50.caffemodel --framework=0 --output=model/resnet50_aipp --soc_version=${soc_version} --insert_op_conf=caffe_model/aipp.cfg
      • --soc_version:昇腾AI处理器的版本,请根据实际情况替换。

        可从ATC安装路径的“atc/data/platform_config”目录下查看昇腾AI处理器的版本,对应“*.ini”文件的名字(不带.ini后缀)即为soc_version。

      • --output:生成的om文件建议命名为resnet50_aipp.om,并以管理员帐号上传到开发环境“样例目录\model”目录下(若目录不存在,请自行创建),否则在编译代码前,您还需要修改sample_process.cpp中的omModelPath参数值。
        const char* omModelPath = "../model/resnet50_aipp.om";
    3. 参考ATC工具使用指南将Cast和ArgMaxD两个算子的算子描述信息(*.json文件)编译成适配昇腾AI处理器的离线模型(*.om文件),用于运行算子时使用。

      开发环境“vpc_resnet50_imagenet_classification样例目录\out\op_models”目录下获取op_list.json文件,再切换到vpc_resnet50_imagenet_classification样例所在的目录,命令示例如下,从output参数设置的目录下获取om文件:

      atc --singleop=out/op_models/op_list.json --soc_version=${soc_version} --output=out/op_models
      • --soc_version:昇腾AI处理器的版本,请根据实际情况替换。

        可从ATC安装路径的“atc/data/platform_config”目录下查看昇腾AI处理器的版本,对应“*.ini”文件的名字(不带.ini后缀)即为soc_version。

      • --output:生成的*.om文件需以管理员帐号上传到开发环境“vpc_resnet50_imagenet_classification样例目录\out\op_models”目录下,若目录不存在,需自行创建。
    4. 准备输入图片。

      请从以下链接获取该样例的输入图片,并以运行用户将获取的文件上传至开发环境“vpc_resnet50_imagenet_classification样例目录\data”目录下。如果目录不存在,需自行创建。

      https://obs-9be7.obs.cn-east-2.myhuaweicloud.com/models/aclsample/dog1_1024_683.jpg

      https://obs-9be7.obs.cn-east-2.myhuaweicloud.com/models/aclsample/dog2_1024_683.jpg

  2. 以管理员帐号登录开发环境,并切换到vpc_resnet50_imagenet_classification样例所在的目录。
  3. 编译代码。

    1. 在样例目录下,创建目录用于存放编译文件,例如,本文中,依次创建的目录为“build\intermediates\soc”
    2. 以管理员身份执行cmd窗口,切换到“样例目录\build\intermediates\soc”目录下,执行cmake生成编译文件,在“样例目录\out\Debug”“样例目录\out\release”目录下生成可执行文件main.exe,将Debug或release目录下的main.exe复制到“样例目录\out”目录下,否则会导致运行可执行文件时找不到依赖的文件。

      “../../../src”表示CMakeLists.txt文件所在的目录,请根据实际目录层级修改。

      • Debug模式时的编译命令如下:
        cd 样例目录\build\intermediates\soc
        cmake ../../../src -DCMAKE_SKIP_RPATH=TRUE -G "Visual Studio 15 2017 Win64"
        cmake --build .
      • Release模式下的编译命令如下:
        cd 样例目录\build\intermediates\soc
        cmake ../../../src -DCMAKE_SKIP_RPATH=TRUE -G "Visual Studio 15 2017 Win64" -DCMAKE_CONFIGURATION_TYPES=release
        cmake --build . --config release

      当前样例的编码字符集为ASCII,编译命令默认都是ASCII编码字符集,不支持Unicode编码字符集,如需支持Unicode编码字符集,需用户自行适配代码。

  4. 运行应用。

    1. 以管理员帐号将开发环境的vpc_resnet50_imagenet_classification样例目录及其子文件上传到运行环境(Host)。
    2. 以管理员帐号登录运行环境(Host)。
    3. 以管理员身份执行cmd窗口,切换到可执行文件main.exe所在的目录,运行可执行文件。
      main.exe

      执行成功后,在屏幕上显示最大置信度的类别标识,示例如下。