主要接口调用流程

上图根据应用开发中的典型功能抽象出主要的接口调用流程，例如，如果模型对输入图片的宽高要求与用户提供的源图不一致，则需要媒体数据处理，将源图裁剪成符合模型的要求；如果需要实现模型推理的功能，则需要先加载模型，模型推理结束后，则需要卸载模型；如果模型推理后，需要从推理结果中查找最大置信度的类别标识对图片分类，则需要数据后处理。

1. AscendCL初始化：调用aclInit接口实现初始化AscendCL。
2. 运行管理资源申请：依次申请运行管理资源：Device、Context、Stream。具体流程，请参见运行管理资源申请。
3. 算子调用，具体流程，请参见算子调用。
   1. 生成算子om文件，需使用ATC工具将算子定义文件（*.json）编译成适配昇腾AI处理器的离线模型（*.om文件），请参见《ATC工具使用指南》。
   2. 加载算子om文件，运行算子时使用。
   3. 执行算子，输出算子的运行结果。
4. 模型推理。
   1. 生成模型om文件：模型推理场景下，必须要有适配昇腾AI处理器的离线模型，需提前构建模型，请参见模型构建。
   2. 模型加载：模型推理前，需要先将对应的模型加载到系统中。具体流程，请参见模型加载。
   3. （可选）媒体数据处理：可实现JPEG图片解码、视频解码、抠图/图片缩放/格式转换、JPEG图片编码等功能。具体流程，请参见媒体数据处理V1。
   4. 模型执行：使用模型实现图片分类、目标识别等功能，目前AscendCL提供同步推理接口和异步推理接口，支持动态Batch、动态分辨率、动态AIPP等场景。具体流程，请参见模型执行。
   5. （可选）数据后处理：处理模型推理的结果，此处根据用户的实际需求来处理推理结果，例如用户可以将获取到的推理结果写入文件、从推理结果中找到每张图片最大置信度的类别标识等。
   6. 模型卸载：调用aclmdlUnload接口卸载模型。
5. 运行管理资源释放：所有数据处理都结束后，需要依次释放运行管理资源：Stream、Context、Device。具体流程，请参见运行管理资源释放。
6. AscendCL去初始化：调用aclFinalize接口实现AscendCL去初始化。