在每个roi区域进行池化处理
【输入】
3个输入
x：tensor，4D输入，数据类型：float16、float32
rois：shape=(num_rois, 4)，数据类型：float16、float32
batch_indices ：shape=(num_rois,)，数据类型：int64
【输出】
一个输出
y：一个张量，和输入x同样的type，shape=(num_rois, C, output_height, output_width)
【属性】
mode：string，默认为avg，含义：池化方式
output_height：int，默认为1，含义：y的高度
output_width：int，默认为1，含义：y的宽度
sampling_ratio ：int，默认为0，含义：插值算法采样点数
spatial_scale：float，默认为1.0，含义：相对于输入图像的空间采样率
【约束】
batch_indices数据类型只能写int32不能写int64
不支持atc工具参数--precision_mode=must_keep_origin_dtype时float32，float64的输入
Opset v10/v11/v12/v13