调整输入tensor大小
【输入】
4个输入
x：一个tensor，数据类型：float16、float32
roi： 被输入图像归一化的1Dtensor，[start1, ..., startN, end1, ..., endN]，数据类型：float16、float32
scales：与输入x的秩相等的数组
sizes：输出tensor的size
【输出】
一个输出
y：缩放后的张量
【属性】
coordinate_transformation_mode：str，默认为half_pixel，含义：定义缩放后图像与原图像的坐标转换
cubic_coeff_a：float，默认为-0.75，含义：三次插值系数
exclude_outside：int，默认为0，含义：超出tensor外的权重
mode：str，默认为nearest，含义：插值算法，包括nearest, linear and cubic
nearest_mode：str，默认为round_prefer_floor，含义：最近邻算子模式
【约束】
目前仅支持nearest和linear插值方式来处理图片，并且需要修改模型将输入scales或sizes由placeholder改为const类型，可以使用onnxsimplifier简化模型
Opset v10/v11/v12