HardSigmoid

功能

HardSigmoid接受一个输入数据(张量)并生成一个输出数据(张量)，HardSigmoid函数y = max(0, min(1, alpha * x + beta))应用于张量元素方面。

边界

【输入】

1个输入

X：，类型：tensor(float16), tensor(float), tensor(double)

【输出】

1个输出

Y：，类型：tensor(float16), tensor(float), tensor(double)

【属性】

alpha：float，默认值：0.2

beta：float，默认值：0.2

支持的ONNX版本

Opset v1/v6/v8/v9/v10/v11/v12/v13