EmbeddingBag

功能

计算embedding函数的反向输出

边界

【输入】

两个必选输入，两个可选输入

weight：一个tensor，数据类型：float32

indices：一个tensor，数据类型：int32

offset：一个tensor，数据类型：int32

per_sample_weights：一个tensor，数据类型：float32

【属性】

四个属性：

mode：string型

scale_grad_by_fraq：bool型

sparse：bool型

include_last_offset：bool型

【输出】

一个输出

y：一个tensor，数据类型：float32

支持的ONNX版本

自定义算子，无对应onnx版本