平均池化层
【输入】
X：一个张量，数据类型：float16、float32，格式为NCHW
【输出】
Y：一个张量，数据类型：float16、float32，格式为NCHW
【属性】
auto_pad：可选，支持NOTSET、SAME_UPPER、SAME_LOWER与VALID
count_include_pad：int，暂不支持
kernel_shape：可选，包括：
− kernel_shape[0]：数据类型：int32，指定沿H维度的窗口大小，取值范围为[1, 32768]，默认为1
− kernel_shape[1]：数据类型：int32，指定沿W维度的窗口大小，取值范围为[1, 32768]，默认为1
strides：可选，包括：
− strides[0]：数据类型：int32，指定沿H维度的步长，默认为1
− strides[1]：数据类型：int32，指定沿W维度的步长，默认为1
pads：可选，包括：
− pads[0]：数据类型：int32，指定顶部padding，默认为0
− pads[1]：数据类型：int32，指定底部padding，默认为0
− pads[2]：数据类型：int32，指定左部padding，默认为0
− pads[3]：数据类型：int32，指定右部padding，默认为0
ceil_mode：可选，数据类型：int32，取值：0（floor模式），1（ceil模式），默认为0
【约束】
strides[0]或者strides[1]取值步长大于63时，会使用AI CPU计算，性能会下降；
kernel_shape_H或kernel_shape_W取值超过[1,255]，或者kernel_shape_H * kernel_shape_W > 256时，会使用AI CPU计算，导致性能下降；
1 <= input_w <= 4096；
当输入张量的N是一个质数时，N应当小于65535；
ceil_mode参数仅在auto_pad='NOTSET'时生效；
不支持atc工具参数--precision_mode=must_keep_origin_dtype时float32类型输入；
auto_pad属性值SAME_UPPER, SAME_LOWER统一使用的TBE的SAME属性，即TBE算子没有根据这个属性区分pad的填充位置，可能会带来精度问题
Opset v8/v9/v10/v11/v12/v13