对raw_tensor中的每个元素四舍六入,遇0.5取偶数,例如`1.5->2.0,2.5->2.0`。
您可以在“te/lang/cce/te_compute/cast_compute.py”查看接口定义。
Atlas 200/300/500 推理产品:支持的数据类型有float16
Atlas 训练系列产品:支持的数据类型有float16、float32
te.lang.cce.round(raw_tensor)
raw_tensor:输入tensor,tvm.tensor类型
res_tensor:结果tensor,tvm.tensor类型,数据类型为int32。
Atlas 200/300/500 推理产品
Atlas 训练系列产品
shape = (1024,1024) input_dtype = "float16" data = tvm.placeholder(shape, name="data", dtype=input_dtype) res = te.lang.cce.round(data)