对tensor中每个元素做leaky relu的计算,当元素大于等于0则结果是其本身,否则要乘上一个常量alpha。
您可以在“te/lang/cce/te_compute/elewise_compute.py”查看接口定义。
三个tensor的数据类型要求一致。
Atlas 200/300/500 推理产品:支持的数据类型有float16、float32、int32
Atlas 训练系列产品:支持的数据类型有float16、float32、int32
te.lang.cce.vlrelu(raw_tensor, alpha=0)
Atlas 200/300/500 推理产品
Atlas 训练系列产品
res_tensor:结果tensor,tvm.tensor类型。
shape = (1024,1024) input_dtype = "float16" data = tvm.placeholder(shape, name="data", dtype=input_dtype) res = te.lang.cce.vlrelu(data, alpha=0.01)