将raw_tensor中每个元素乘上标量scalar。
您可以在“te/lang/cce/te_compute/elewise_compute.py”查看接口定义。
scalar数据类型与raw_tensor数据类型需要一致,如果不一致计算中会把scalar转换为raw_tensor对应数据类型。
Atlas 200/300/500 推理产品:支持的数据类型有float16、float32、int32
Atlas 训练系列产品:支持的数据类型有float16、float32、int32
te.lang.cce.vmuls(raw_tensor, scalar)
res_tensor:结果tensor,tvm.tensor类型。
Atlas 200/300/500 推理产品
Atlas 训练系列产品
shape = (1024,1024) input_dtype = "float16" data = tvm.placeholder(shape, name="data", dtype=input_dtype) scalar = tvm.const(2, dtype =input_dtype) res = te.lang.cce.vmuls(data, scalar)