两个tensor按元素比较并取较小值。
您可以在“te/lang/cce/te_compute/elewise_compute.py”查看接口定义。
两个tensor中元素的数据类型需要一致,shape需要相同。
Atlas 200/300/500 推理产品:支持的数据类型有float16、float32、int32
Atlas 训练系列产品:支持的数据类型有float16、float32、int32
te.lang.cce.vmin(lhs, rhs)
res_tensor:结果tensor,tvm.tensor类型。
Atlas 200/300/500 推理产品
Atlas 训练系列产品
shape = (1024,1024) input_dtype = "float16" data1 = tvm.placeholder(shape, name="data1", dtype=input_dtype) data2 = tvm.placeholder(shape, name="data2", dtype=input_dtype) res = te.lang.cce.vmin(data1, data2)