函数：set_aipp_by_input_index

aclError aclmdlSetAIPPByInputIndex(uint32_t modelId, aclmdlDataset *dataset, size_t index, const aclmdlAIPP *aippParmsSet)

ret = acl.mdl.set_aipp_by_input_index(mdl_handle.model_id, mdl_handle.dataset_in, index, aipp)

动态AIPP场景下，根据指定的模型输入的输入index，设置模型推理时的AIPP参数值，同步接口。

动态AIPP支持的几种操作的计算方式及其计算顺序如下：

抠图->色域转换->减均值/归一化->padding

无

ret：int，错误码。

• 返回0表示成功。
• 返回其它值表示失败。

• 经过动态AIPP处理后的图像的宽、高必须与原始模型中输入Shape中的宽、高保持一致。

• 多Batch场景下，根据每个Batch的配置计算出动态AIPP后输出图片的宽、高，经过动态AIPP后每个Batch的输出图片宽、高必须是一致的。计算输出图片宽、高的计算公式如表1所示。

• 抠图或者缩放或者padding之后，对图片宽、高的校验规则如下，其中，aippOutputW、aippOutputH分别表示AIPP输出图片的宽、高，其它参数是acl.mdl.set_aipp_srcImage_size、acl.mdl.set_aipp_scf_params、acl.mdl.set_aipp_crop_params、acl.mdl.set_aipp_padding_params接口的入参： 见表1。

无

接口调用示例，参见动态AIPP（多个动态AIPP输入）。

否

否

否

aippOutputW=srcImageSizeW，aippOutputH=srcImageSizeH

是

否

否

aippOutputW=cropSizeW，aippOutputH=cropSizeH

是

是

否

aippOutputW=scfOutputSizeW，aippOutputH=scfOutputSizeH

是

否

是

aippOutputW=cropSizeW + paddingSizeLeft + paddingSizeRight，aippOutputH=cropSizeH + paddingSizeTop + paddingSizeBottom

否

否

是

aippOutputW=srcImageSizeW + paddingSizeLeft + paddingSizeRight，aippOutputH=srcImageSizeH + paddingSizeTop + paddingSizeBottom

否

是

是

aippOutputW=scfOutputSizeW + paddingSizeLeft + paddingSizeRight，aippOutputH=scfOutputSizeH + paddingSizeTop + paddingSizeBottom

否

是

否

aippOutputW=scfOutputSizeW，aippOutputH=scfOutputSizeH

是

是

是

aippOutputW=scfOutputSizeW + paddingSizeLeft + paddingSizeRight，aippOutputH=scfOutputSizeH + paddingSizeTop + paddingSizeBottom