准备模型推理的输入/输出数据

关键说明如下：

• 模型存在多个输入、输出时，用户可调用acl.mdl.get_num_inputs、acl.mdl.get_num_outputs接口获取输入、输出的个数。
• 模型每个输入、输出所需的内存大小，用户可调用acl.mdl.get_input_size_by_index、acl.mdl.get_output_size_by_index接口获取。

  如果模型的输入涉及动态Batch、动态分辨率、动态维度（ND格式）等特性，输入tensor数据的Shape支持多种档位，在模型执行前才能确定，因此该输入所需的内存大小建议用户调用acl.mdl.get_input_size_by_index接口获取，该接口获取的是最大档位的内存，确保内存够用。

• 模型存在多个输入、输出时，用户在向aclmdlDataset中添加aclDataBuffer时，为避免顺序出错，可以先调用acl.mdl.get_input_name_by_index、acl.mdl.get_output_name_by_index接口获取输入、输出的名称，根据输入、输出名称所对应的index的顺序添加。
• 使用aclmdlDesc类型的数据描述模型基本信息（例如输入/输出的个数、名称、数据类型、Format、维度信息等），使用aclmdlDataset类型的数据描述模型的输入/输出数据，模型可能存在多个输入、多个输出，每个输入/输出的内存地址、内存大小用aclDataBuffer类型的数据来描述。