参数 |
参数说明 |
取值示例 |
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-i --input |
|
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-o --output |
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/home/username/fmktransplt_output |
-r --rule |
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/home/username/fmktransplt_rule.json |
-s --specify-device |
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- |
-sim --similar |
|
- |
-a --amp_model |
将torch.cuda.amp混合精度训练脚本转换为apex.amp混合精度训练脚本。可选。 |
model |
distributed |
将GPU单卡脚本转换为NPU多卡脚本,仅支持使用torch.utils.data.DataLoader方式加载数据的场景,指定此参数时,才可以指定以下两个参数。
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- |
-h --help |
显示帮助信息。 |
- |
自定义转换规则样例如下:
{ "rules": { "ArgsModifyRule": [ { "func_name": "name1", "arg_idx": 0, "arg_new": "agrs0" }, { "func_name": "name2", "arg_idx": 0, "arg_new": "agrs0" } ], "FuncNameModifyRule": [ { "old_name": "func", "new_name": "new_func" } ], "ModuleNameModifyRule": [ { "old_name": "module", "new_name": "new_module", "parent_module":"parent_module" } ] } }
参数 |
说明 |
---|---|
ArgsModifyRule |
函数参数修改 |
func_name |
函数名称 |
arg_idx |
参数的位置 |
arg_new |
新的参数 |
FuncNameModifyRule |
函数名称修改 |
ModuleNameModifyRule |
模块名称修改 |
old_name |
旧名称 |
new_name |
新名称 |
parent_module |
父级模块全名 例如torch.cuda.amp,amp的父级模块全名为torch.cuda。 |
cd Ascend-cann-toolkit安装目录/ascend-toolkit/{version}/{arch}-linux/toolkit/tools/ms_fmk_transplt/
python3 ms_fmk_transplt.py -i 原始脚本路径 -o 脚本转换结果输出路径 [-r 自定义规则json文件路径] [-s] [-sim] [-a 模型名称] [distributed -m 训练脚本的入口文件 -t 目标模型变量名]
distributed及其参数-m、-t在语句最后指定。