准备软件包

驱动和固件包

Axxx-*-npu_*-{arch}.zip或

Axxx-*-driver_*-{arch}.run、Axxx-*-firmware_*-{arch}.run

含NPU固件与驱动。

其中Ascend-hdk-*-npu_*-{arch}.zip系列的软件包支持多产品安装固件和驱动，推荐下载。例如Atlas 300I Pro、Atlas 300V、Atlas 300I Duo、Atlas 300V Pro等产品可以使用Ascend-hdk-310p-npu_*-{arch}.zip包安装固件和驱动。

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ascend-deployer/resources

开发套件包

Ascend-cann-toolkit_{version}_linux-{arch}.zip或Ascend-cann-toolkit_{version}_linux-{arch}.run

• 主要用于用户开发应用、自定义算子和模型转换。开发套件包包含开发应用程序所需的库文件、开发辅助工具如ATC模型转换工具。
• 对于运行环境为aarch64而开发环境为x86_64的场景，需同时获取两种架构的开发套件包。

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离线推理引擎包

Ascend-cann-nnrt_{version}_linux-{arch}.zip

或Ascend-cann-nnrt_{version}_linux-{arch}.run

主要包含AscendCL库、编译依赖的相关库（不包含driver包中的库），用于应用程序的模型推理。

仅支持离线推理，智能边缘（Atlas Intelligent Edge Solution）场景安装该软件包。

深度学习引擎包

Ascend-cann-nnae_{version}_linux-{arch}.zip

或Ascend-cann-nnae_{version}_linux-{arch}.run

包含FWK库Fwklib和算子库OPP组件。

支持离线推理、在线推理、训练，数据中心（Ascend Data Center Solution）场景安装该软件包。

框架插件包

Ascend-cann-tfplugin_{version}_linux-{arch}.zip或Ascend-cann-tfplugin_{version}_linux-{arch}.run

（可选）插件包，对接上层框架Tensorflow的适配插件。

在线推理或训练场景下若使用深度学习框架TensorFlow，需要获取该软件包。

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二进制算子包

Ascend-cann-kernels-{chip_type}_{version}_linux.zip或Ascend-cann-kernels-{chip_type}_{version}_linux.run

（可选）CANN算子二进制安装包，支持在算子编译场景下使用。

安装前，需要先安装nnae或toolkit。

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实用工具包

Ascend-mindx-toolbox_{version}_linux-{arch}.zip或Ascend-mindx-toolbox_{version}_linux-{arch}.run

包含Ascend-DMI工具，若需要安装后检查CANN运行情况，需安装实用工具包。

若获取MindX 3.0.0之前版本的实用工具包，则主要包含容器引擎插件Ascend-docker-runtime、Ascend-DMI工具。

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全流程开发工具链

MindStudio_{version}_linux.tar.gz

（可选）提供在AI开发所需的一站式开发环境，支持模型开发、算子开发以及应用开发三个主流程中的开发任务。

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PyTorch软件包

1.8.1版本：

• torch_npu-{version}_{arch}.whl
• torch-{version}_{arch}.whl
• apex-{version}_{arch}.whl

（可选）ascend-deployer工具不能自动下载PyTorch安装包，需手动下载并解压后，将whl包上传到指定目录。

获取链接

ascend-deployer/resources/pylibs

TensorFlow软件包

tensorflow-{version}_{arch}.whl

（可选）ascend-deployer工具不能自动下载aarch64架构的TensorFlow安装包，需手动下载并解压后，将whl包上传到指定目录。

1.15.0：

• x86：获取链接
• aarch64：获取链接

2.6.5：

• x86：获取链接
• aarch64：获取链接

MindSpore软件包

mindspore_ascend-{version}-linux_{arch}.whl

（可选）昇思MindSpore是一个全场景深度学习框架，旨在实现易开发、高效执行、全场景覆盖三大目标。

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• 昇腾AI处理器：ascend-deployer/resources/{os}/{soc_version}
• 非昇腾设备：ascend-deployer/resources/{os}/CPU