- 准备待安装软件包，有如下两种方式（其中MindSpore、MindStudio软件包的准备仅支持方式一）。
- 由于ascend-deployer工具无法区分Atlas 200EP和A300推理卡，因此使用该工具时应注意以下约束：
- ascend-deployer工具的在线下载软件包功能不包含Atlas 200EP的驱动和固件包，如果是Atlas 200EP环境，请用户自行准备Atlas 200EP的驱动和固件包。
- 不支持Atlas 200EP和A300推理卡环境同时进行批量部署。部署Atlas 200EP环境时，ascend-deployer/resources目录下请不要放置A300推理卡的驱动和固件包；部署A300推理卡环境时，ascend-deployer/resources目录下请不要放置Atlas 200EP的驱动和固件包。
- 方式一：使用ascend-deployer工具在线下载表1中的软件包（如CANN软件包等）、MindSpore以及MindStudio软件包，具体操作请参考下载操作。
- 方式二：用户自行准备待安装软件包。
- 请根据安装场景准备待安装软件包，获取方式请参考表1（请下载所需软件包和相应数字签名文件）。
表1 软件包 名称
软件包
说明
获取链接
驱动和固件包
Axxx-*-npu_*-{arch}.zip
含NPU固件与驱动
开发套件包
Ascend-cann-toolkit_{version}_linux-{arch}.zip
- 主要用于用户开发应用、自定义算子和模型转换。开发套件包包含开发应用程序所需的库文件、开发辅助工具如ATC模型转换工具。
- 对于运行环境为aarch64而开发环境为x86_64的场景，需同时获取两种架构的开发套件包。
离线推理引擎包
Ascend-cann-nnrt_{version}_linux-{arch}.zip
主要包含AscendCL库、编译依赖的相关库（不包含driver包中的库），用于应用程序的模型推理。
仅支持离线推理，智能边缘（Atlas Intelligent Edge Solution）场景安装该软件包。
深度学习引擎包
Ascend-cann-nnae_{version}_linux-{arch}.zip
包含FWK库Fwklib和算子库OPP组件。
支持离线推理、在线推理、训练，数据中心（Ascend Data Center Solution）场景安装该软件包。
框架插件包
Ascend-cann-tfplugin_{version}_linux-{arch}.zip
（可选）插件包，对接上层框架Tensorflow的适配插件。
在线推理或训练场景下若使用深度学习框架TensorFlow，需要获取该软件包。
实用工具包
Ascend-mindx-toolbox_{version}_linux-{arch}.zip
主要包含容器引擎插件Ascend-docker-runtime、Ascend-DMI工具等。
- {version}表示软件版本号，{arch}表示CPU架构。
-
为了防止软件包在传递过程或存储期间被恶意篡改，下载软件包时需下载对应的数字签名文件用于完整性验证。
在软件包下载之后，请参考《OpenPGP签名验证指南》，对从Support网站下载的软件包进行PGP数字签名校验。如果校验失败，请不要使用该软件包，先联系华为技术支持工程师解决。
使用软件包安装/升级之前，也需要按上述过程先验证软件包的数字签名，确保软件包未被篡改。
运营商客户请访问：http://support.huawei.com/carrier/digitalSignatureAction
企业客户请访问：https://support.huawei.com/enterprise/zh/tool/pgp-verify-TL1000000054
- 请将待安装软件包放置于ascend-deployer/resources目录下。参考如下（加粗部分为待安装软件包示例）：
- 请根据安装场景准备待安装软件包，获取方式请参考表1（请下载所需软件包和相应数字签名文件）。
- 由于ascend-deployer工具无法区分Atlas 200EP和A300推理卡，因此使用该工具时应注意以下约束：
- 由于ascend-deployer工具不能自动下载到pytorch安装包、aarch64架构的tensorflow安装包，如果用户想安装pytorch（torch-1.5.0+*.whl、apex-0.1+*.whl）或aarch64架构的tensorflow（tensorflow-1.15.0-*.whl），可将相应的编译好的*.whl包放置于ascend-deployer/resources/pylibs目录下。
- tensorflow安装包（aarch64架构）的编译操作可参考《CANN 6.3.RC2 软件安装指南》的“安装深度学习框架”章节。
- pytorch安装包的编译操作可参考《CANN软件安装指南》“安装PyTorch”章节。
- 如需部署镜像，可从AscendHub上拉取所需镜像并保存为指定格式（*_x86_64.tar或*_aarch64.tar）的镜像文件，放置于ascend-deployer/resources/docker_images目录（需自行创建该目录）下。
- 如果待部署设备是A500 Pro-3000或者A500-3000、A500-3010，且需要安装IEF Agent，以实现IEF对边缘节点的注册和纳管，则需要满足如下前提条件：
- IEF服务器正常工作，边缘节点与IEF之间网络正常。其他限制，如对设备的规格要求等请参见智能边缘平台IEF。
- 获取节点证书、EdgeCore Register和EdgeCore Installer，获取方法请参见批量节点注册中的“创建批量节点注册作业”部分。然后将获取到的节点证书、EdgeCore Register和EdgeCore Installer放置于resources目录下。
- 确保边缘节点的AtlasEdge中间件正常工作。A500-3000、A500-3010自带AtlasEdge中间件，A500 Pro-3000需要先安装AtlasEdge中间件。
- 对于A500-3000、A500-3010，由于已经预置了EdgeCore Register和EdgeCore Installer，因此仅需要获取节点证书即可。
- A500-3000、A500-3010自带的EulerOS系统不支持ascend-deployer工具运行，因此仅支持远程安装。
- 请确保节点证书的有效性和完整性，如果证书被修改过、损坏或者过期等，则会导致IEF Agent安装失败。