模型迁移

按照如下步骤操作，即可实现Megatron-LM在昇腾设备上的高效运行，且无缝集成并充分发挥MindSpeed所提供的丰富加速与优化技术。

1. 在“Megatron-LM”目录下修改“pretrain_gpt.py”文件，在“import torch”下新增一行“import mindspeed.megatron_adaptor”代码，如下黑体加粗部分。

   import os
   import torch
   import mindspeed.megatron_adaptor
   from torch import Tensor
   from functools import partial
   from typing import Union

2. 在“Megatron-LM”目录下修改“pretrain_gpt.py”文件，在“model_provider”函数中删除“assert(args.context_parallel_size == 1), "Context parallelism is only supported with Megatron Core!"”代码，如下黑体加粗部分。

       else:
           assert(args.context_parallel_size == 1), "Context parallelism is only supported with Megatron Core!"
   
           model = megatron.legacy.model.GPTModel(
               config,
               num_tokentypes=0,
               parallel_output=True,
               pre_process=pre_process,
               post_process=post_process
           )

3. 在“Megatron-LM”目录下，参考Megatron-LM官方文档准备好训练数据，并在示例脚本（examples/pretrain_gpt_distributed.sh）中填写对应路径。

   CHECKPOINT_PATH=<Specify path>
   VOCAB_FILE=<Specify path to file>/gpt2-vocab.json
   MERGE_FILE=<Specify path to file>/gpt2-merges.txt
   DATA_PATH=<Specify path and file prefix>_text_document

   以上路径请根据实际情况进行替换。

4. 配置环境变量，请用户根据set_env.sh的实际安装路径进行替换。

   source /usr/local/Ascend/ascend-toolkit/set_env.sh

5. 执行如下命令启动预训练。

   bash examples/pretrain_gpt_distributed.sh