在x86_64架构下，官方torch包使用MKL加速库。如果需要使用其他blas和lapack加速库（如openblas）来提升性能，请使用源码编译安装方式安装官方torch包，步骤请参考PyTorch官方链接。

方式一：

使用以下命令可以直接从PyTorch官方预编译包的下载页面中，选择与本地环境匹配的版本包来安装PyTorch，包括匹配操作系统平台（例如Linux）和匹配系统的Python版本号（例如cp37）。例如torch==1.11.0+cpu：指定安装torch版本为1.11.0，并且是CPU版本。

安装1.11.0版本

pip3 install torch==1.11.0+cpu -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

安装2.1.0版本

pip3 install torch==2.1.0+cpu -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

安装2.2.0版本

pip3 install torch==2.2.0+cpu -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

方式二：

点击下方PyTorch官方链接下载whl包。PyTorch安装包版本需与Python版本一一对应，例如Python版本为3.8.x，需下载"torch-version+cpu-cp38-cp38-linux_x86_64.whl"PyTorch安装包。

更多PyTorch版本可单击Link进行查询。

表2 x86_64常用下载链接
PyTorch版本	Python版本	下载链接
1.11.0	Python 3.7和Python 3.7m	https://download.pytorch.org/whl/cpu/torch-1.11.0%2Bcpu-cp37-cp37m-linux_x86_64.whl
	Python 3.8	https://download.pytorch.org/whl/cpu/torch-1.11.0%2Bcpu-cp38-cp38-linux_x86_64.whl
	Python 3.9	https://download.pytorch.org/whl/cpu/torch-1.11.0%2Bcpu-cp39-cp39-linux_x86_64.whl
	Python 3.10	https://download.pytorch.org/whl/cpu/torch-1.11.0%2Bcpu-cp310-cp310-linux_x86_64.whl
2.1.0	Python 3.8	https://download.pytorch.org/whl/cpu/torch-2.1.0%2Bcpu-cp38-cp38-linux_x86_64.whl
	Python 3.9	https://download.pytorch.org/whl/cpu/torch-2.1.0%2Bcpu-cp39-cp39-linux_x86_64.whl
	Python 3.10	https://download.pytorch.org/whl/cpu/torch-2.1.0%2Bcpu-cp310-cp310-linux_x86_64.whl
2.2.0	Python 3.8	https://download.pytorch.org/whl/cpu/torch-2.2.0%2Bcpu-cp38-cp38-linux_x86_64.whl
	Python 3.9	https://download.pytorch.org/whl/cpu/torch-2.2.0%2Bcpu-cp39-cp39-linux_x86_64.whl
	Python 3.10	https://download.pytorch.org/whl/cpu/torch-2.2.0%2Bcpu-cp310-cp310-linux_x86_64.whl

执行以下命令安装。以安装适配Python 3.8的PyTorch 1.11.0版本为例，其他版本请根据下载的软件包修改命令：
```
pip3 install torch-1.11.0+cpu-cp38-cp38-linux_x86_64.whl
```
如果使用非root用户安装，需要在命令后加--user。

获取安装包。PyTorch安装包版本需与Python版本一一对应，例如Python版本为3.8.x，需下载"torch-version-cp38-cp38-manylinux2014_aarch64.whl"PyTorch安装包。

表3 whl包字段说明
字段	描述
torch	表示PyTorch。
version	PyTorch的版本号，例如1.11.0。
cp38-cp38	表示这个安装包是为Python 3.8编译的。
manylinux2014_aarch64	表示支持manylinux2014标准的aarch64架构系统(64位ARM)。
whl	表明这是一个Python wheel格式的二进制发布包。

更多PyTorch版本可单击Link进行查询。

表4 aarch64常用下载链接
PyTorch版本	Python版本	下载链接
1.11.0	Python 3.7和Python 3.7m	https://download.pytorch.org/whl/torch-1.11.0-cp37-cp37m-manylinux2014_aarch64.whl
	Python 3.8	https://download.pytorch.org/whl/torch-1.11.0-cp38-cp38-manylinux2014_aarch64.whl
	Python 3.9	https://download.pytorch.org/whl/torch-1.11.0-cp39-cp39-manylinux2014_aarch64.whl
	Python 3.10	https://download.pytorch.org/whl/torch-1.11.0-cp310-cp310-manylinux2014_aarch64.whl
2.1.0	Python 3.8	https://download.pytorch.org/whl/cpu/torch-2.1.0-cp38-cp38-manylinux_2_17_aarch64.manylinux2014_aarch64.whl
	Python 3.9	https://download.pytorch.org/whl/cpu/torch-2.1.0-cp39-cp39-manylinux_2_17_aarch64.manylinux2014_aarch64.whl
	Python 3.10	https://download.pytorch.org/whl/cpu/torch-2.1.0-cp310-cp310-manylinux_2_17_aarch64.manylinux2014_aarch64.whl
2.2.0	Python 3.8	https://download.pytorch.org/whl/cpu/torch-2.2.0-cp38-cp38-manylinux_2_17_aarch64.manylinux2014_aarch64.whl
	Python 3.9	https://download.pytorch.org/whl/cpu/torch-2.2.0-cp39-cp39-manylinux_2_17_aarch64.manylinux2014_aarch64.whl
	Python 3.10	https://download.pytorch.org/whl/cpu/torch-2.2.0-cp310-cp310-manylinux_2_17_aarch64.manylinux2014_aarch64.whl

用户可使用上方链接直接下载。或者使用wget命令下载，以下载适配Python 3.8的的PyTorch 1.11.0版本为例，执行如下安装命令（其他版本请根据下载的软件包修改命令）：

wget https://download.pytorch.org/whl/torch-1.11.0-cp38-cp38-manylinux2014_aarch64.whl

执行如下命令安装。以安装适配Python 3.8的的PyTorch 1.11.0版本为例，执行如下安装命令（其他版本请根据下载的软件包修改命令）：
```
pip3 install torch-1.11.0-cp38-cp38-manylinux2014_aarch64.whl
```
如果使用非root用户安装，需要在命令后加--user。

安装PyTorch框架