除了前述介绍的Matmul基本计算能力外，还请掌握Matmul的基础知识和算子实现。另外，Matmul矩阵编程还提供了适用于不同场景的处理能力及多种功能，具体场景和使用的关键接口或参数列于下表中，详细内容请见对应章节的介绍。

表1 Matmul功能特性表
特性描述	涉及的关键API或参数
多核对齐切分	SetDim、EnableMultiCoreSplitK(多核切K场景)
多核非对齐切分	SetTail、SetDim、EnableMultiCoreSplitK(多核切K场景)
异步场景处理	Iterate、GetTensorC、IterateAll
矩阵乘输出的量化/反量化	SetDequantType、SetQuantScalar、SetQuantVector
自定义数据搬入搬出	MatmulCallBackFunc、SetUserDefInfo、SetSelfDefineData
矩阵乘输出的Channel拆分	MatmulConfig模板参数中的isEnableChannelSplit参数
矩阵向量乘	SetAType
4:2稀疏矩阵乘	SetSparse、SetSparseIndex
上三角/下三角矩阵乘	MatmulPolicy模板参数
TSCM输入的矩阵乘	DataCopy
矩阵乘输出的N方向对齐	SetCType
单次矩阵乘局部输出	MatmulConfig模板参数中的isPartialOutput参数
AIC和AIV独立运行机制	MatmulConfig模板参数中的enableMixDualMaster参数
MxMatmul场景	SetScaleAType、SetScaleBType、SetMadType、SetTensorScaleA、SetTensorScaleB

表2 BatchMatmul功能特性表
特性描述	主要涉及的API接口
BatchMatmul基础场景	NORMAL排布格式的BatchMatmul：IterateBatch、SetBatchInfoForNormal
BatchMatmul基础场景	BSNGD、SBNGD、BNGS1S2排布格式的BatchMatmul：IterateBatch、SetALayout、SetBLayout、SetCLayout、SetBatchNum
Batch Matmul复用Bias矩阵	GetMMConfig、IterateBatch、SetBatchInfoForNormal

Matmul特性场景