Arange

产品支持情况

功能说明

给定起始值，等差值和长度，返回一个等差数列。

实现原理

以float类型，ND格式，firstValue和diffValue输入Scalar为例，描述Arange高阶API内部算法框图，如下图所示。

图1 Arange算法框图

计算过程分为如下几步，均在Vector上进行：

1. 等差数列长度8以内步骤：按照firstValue和diffValue的值，使用SetValue实现等差数列扩充，扩充长度最大为8，如果等差数列长度小于8，算法结束；
2. 等差数列长度8至64的步骤：对第一步中的等差数列结果使用Adds进行扩充，最大循环7次扩充至64，如果等差数列长度小于64，算法结束；
3. 等差数列长度64以上的步骤：对第二步中的等差数列结果使用Adds进行扩充，不断循环直至达到等差数列长度为止。

函数原型

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template <typename T>
__aicore__ inline void Arange(const LocalTensor<T>& dst, const T firstValue, const T diffValue, const int32_t count)

参数说明

返回值说明

无

约束说明

• 当前仅支持ND格式的输入，不支持其他格式。
• 支持的数据类型

  Ascend 950PR/Ascend 950DT，支持的数据类型为：int16_t、half、int32_t、float、int64_t。

  Atlas A3 训练系列产品 / Atlas A3 推理系列产品 ，支持的数据类型为：int16_t、half、int32_t、float。

  Atlas A2 训练系列产品 / Atlas A2 推理系列产品 ，支持的数据类型为：int16_t、half、int32_t、float。

  Atlas 推理系列产品 AI Core，支持的数据类型为：int16_t、half、int32_t、float。

调用示例

完整样例请参考Arange样例。

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// dst：输出Tensor
// firstValue_：等差数列首个元素值
// diffValue_：等差数列的公差
// count_：等差数列的长度
AscendC::Arange<T>(dst, static_cast<T>(firstValue_), static_cast<T>(diffValue_), count_);