Xor

产品支持情况

功能说明

按元素执行Xor运算，Xor（异或）的概念和运算规则如下：

• 概念：参加运算的两个数据，按二进制位进行“异或”运算。
• 运算规则：0^0=0；0^1=1；1^0=1；1^1=0；即：参加运算的两个对象，如果两个相应位为“异”（值不同），则该位结果为1，否则为 0【同0异1】。

计算公式如下：

1

例如：3^5=6，即0000 0011^0000 0101 = 0000 0110

函数原型

• 通过sharedTmpBuffer入参传入临时空间
  • 源操作数Tensor全部/部分参与计算

    1 2	template <typename T, bool isReuseSource = false> __aicore__ inline void Xor(const LocalTensor<T>& dstTensor, const LocalTensor<T>& src0Tensor, const LocalTensor<T>& src1Tensor, const LocalTensor<uint8_t>& sharedTmpBuffer, const uint32_t calCount)

  • 源操作数Tensor全部参与计算

    1 2	template <typename T, bool isReuseSource = false> __aicore__ inline void Xor(const LocalTensor<T>& dstTensor, const LocalTensor<T>& src0Tensor, const LocalTensor<T>& src1Tensor, const LocalTensor<uint8_t>& sharedTmpBuffer)

• 接口框架申请临时空间
  • 源操作数Tensor全部/部分参与计算

    1 2	template <typename T, bool isReuseSource = false> __aicore__ inline void Xor(const LocalTensor<T>& dstTensor, const LocalTensor<T>& src0Tensor, const LocalTensor<T>& src1Tensor, const uint32_t calCount)

  • 源操作数Tensor全部参与计算

    1 2	template <typename T, bool isReuseSource = false> __aicore__ inline void Xor(const LocalTensor<T>& dstTensor, const LocalTensor<T>& src0Tensor, const LocalTensor<T>& src1Tensor)

由于该接口的内部实现中涉及复杂的数学计算，需要额外的临时空间来存储计算过程中的中间变量。临时空间支持开发者通过sharedTmpBuffer入参传入和接口框架申请两种方式。

• 通过sharedTmpBuffer入参传入，使用该tensor作为临时空间进行处理，接口框架不再申请。该方式开发者可以自行管理sharedTmpBuffer内存空间，并在接口调用完成后，复用该部分内存，内存不会反复申请释放，灵活性较高，内存利用率也较高。
• 接口框架申请临时空间，开发者无需申请，但是需要预留临时空间的大小。

通过sharedTmpBuffer传入的情况，开发者需要为tensor申请空间；接口框架申请的方式，开发者需要预留临时空间。临时空间大小BufferSize的获取方式如下：通过GetXorMaxMinTmpSize中提供的接口获取需要预留空间范围的大小。

参数说明

返回值说明

无

约束说明

• 不支持源操作数与目的操作数地址重叠。
• 当前仅支持ND格式的输入，不支持其他格式。
• calCount需要保证小于或等于src0Tensor和src1Tensor和dstTensor存储的元素范围。
• 对于不带calCount参数的接口，需要保证src0Tensor和src1Tensor的shape大小相等。
• 不支持sharedTmpBuffer与源操作数和目的操作数地址重叠。
• 操作数地址对齐要求请参见通用地址对齐约束。

调用示例

完整的调用样例可参考Xor样例。

1
2
3
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// dstLocal: 存放计算结果的Tensor
// src0Local: 参与计算的输入Tensor
// src1Local: 参与计算的输入Tensor

AscendC::Xor(dstLocal, src0Local, src1Local);

结果示例如下：

输入数据(srcLocal): [ 2  3  5  7 11 13 17 19 ]
输入数据(srcLocal): [ 1  2  3  4  5  6  7  8 ]
输出数据(dstLocal): [ 3  1  6  3 14 10 22 27 ]