Round

产品支持情况

功能说明

将输入的元素四舍五入到最接近的整数，计算公式如下：

举例如下：

Round(3.5) = 4.0

Round(-3.4) = -3.0

函数原型

• 通过sharedTmpBuffer入参传入临时空间

  1 2	template <typename T, bool isReuseSource = false> __aicore__ inline void Round(const LocalTensor<T>& dstTensor, const LocalTensor<T>& srcTensor, const LocalTensor<uint8_t>& sharedTmpBuffer, const uint32_t calCount)

• 接口框架申请临时空间

  1 2	template <typename T, bool isReuseSource = false> __aicore__ inline void Round(const LocalTensor<T>& dstTensor, const LocalTensor<T>& srcTensor, const uint32_t calCount)

由于该接口的内部实现中涉及复杂的数学计算，需要额外的临时空间来存储计算过程中的中间变量。临时空间支持开发者通过sharedTmpBuffer入参传入和接口框架申请两种方式。

• 通过sharedTmpBuffer入参传入，使用该tensor作为临时空间进行处理，接口框架不再申请。该方式开发者可以自行管理sharedTmpBuffer内存空间，并在接口调用完成后，复用该部分内存，内存不会反复申请释放，灵活性较高，内存利用率也较高。
• 接口框架申请临时空间，开发者无需申请，但是需要预留临时空间的大小。

通过sharedTmpBuffer传入的情况，开发者需要为tensor申请空间；接口框架申请的方式，开发者需要预留临时空间。临时空间大小BufferSize的获取方式如下：通过GetRoundMaxMinTmpSize中提供的接口获取需要预留空间范围的大小。

参数说明

返回值说明

无

约束说明

• 只支持四舍五入到整数，不支持四舍五入到小数。如果该数恰好在两个整数中间，即小数部分为0.5，则“向偶数舍入”。
• 不支持sharedTmpBuffer与源操作数和目的操作数地址重叠。
• 操作数地址对齐要求请参见通用地址对齐约束。

调用示例

完整示例请参考算子样例。

1
2
3
4
5

// dstLocal: 存放计算结果的Tensor
// srcLocal: 参与计算的输入Tensor
// sharedTmpBuffer: 临时缓存, 内部复杂计算时存储中间变量
// 输入tensor长度为1024, 算子输入的数据类型为half, 实际计算个数为512
AscendC::Round(dstLocal, srcLocal, sharedTmpBuffer, 512);

1
2
3
4
5
6

输入数据(srcLocal): [0.80541134 0.8385705 0.49426016 ...  1.30962205 0.28947052]
输出数据(dstLocal): [1.0 1.0 0.0  ...  1.0 0.0]
输入数据(srcLocal): 
[ 6.6   -4.3   -8.6   ...   8.8   -8.3   6.5 ]
输出数据(dstLocal): 
[ 7.0   -4.0   -9.0   ...   9.0   -8.0   7.0 ]