产品支持情况

产品	是否支持
Ascend 950PR/Ascend 950DT	√
Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品	x
Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品	x
Atlas 200I/500 A2 推理产品	x
Atlas 推理系列产品AI Core	x
Atlas 推理系列产品Vector Core	x
Atlas 训练系列产品	x

功能说明

对srcReg中的有效元素逐个取绝对值，并将结果写入dstReg中对应位置处。

函数原型

template <typename T = DefaultType, MaskMergeMode mode = MaskMergeMode::ZEROING, typename U>
__simd_callee__ inline void Abs(U& dstReg, U& srcReg, MaskReg& mask)

template <typename T = DefaultType, typename U = DefaultType, MaskMergeMode mode = MaskMergeMode::ZEROING, typename S, typename V>
__simd_callee__ inline void Abs(S& dstReg, V& srcReg, MaskReg& mask)

参数说明

表1 模板参数说明
参数名	描述
T	操作数数据类型。 Ascend 950PR/Ascend 950DT，支持的数据类型为：int8_t/int16_t/int32_t/int64_t/half/float。
U	源操作数数据类型。 Ascend 950PR/Ascend 950DT，支持的数据类型为：complex32/complex64；当U为complex32类型时，T必须是half类型；当U为complex64类型时，T必须是float类型。
mode	选择MERGING模式或ZEROING模式。 ZEROING模式下，mask未筛选的元素在dstReg中置零。 MERGING模式当前不支持。
S	目的操作数的RegTensor类型，例如RegTensor<half>，由编译器自动推导，用户不需要填写。
V	源操作数的RegTensor类型，例如RegTensor<half>，由编译器自动推导，用户不需要填写。

表2 参数说明
参数名	输入/输出	描述
dstReg	输出	目的操作数。类型为RegTensor。
srcReg	输入	源操作数。类型为RegTensor。
mask	输入	源操作数元素操作的有效指示，详细说明请参考MaskReg。

返回值说明

无

约束说明

整型数据的计算结果如果超出数据类型的表示范围会采取非饱和截断，比如int8类型，srcReg为-128，其绝对值128会被截断成-128。

调用示例

template<typename T>
__simd_vf__ inline void AbsVF(__ubuf__ T* dstAddr, __ubuf__ T* srcAddr, uint32_t count, 
 uint32_t oneRepeatSize, uint16_t repeatTimes)
{
    AscendC::Reg::RegTensor<T> srcReg;
    AscendC::Reg::RegTensor<T> dstReg;
    AscendC::Reg::MaskReg mask; 
    for (uint16_t i = 0; i < repeatTimes; i++) {
        mask = AscendC::Reg::UpdateMask<T>(count);
        AscendC::Reg::LoadAlign(srcReg, srcAddr + i * oneRepeatSize);
        AscendC::Reg::Abs(dstReg, srcReg, mask);
        AscendC::Reg::StoreAlign(dstAddr + i * oneRepeatSize, dstReg, mask);
    }
}

template<typename T, typename U>
__simd_vf__ inline void AbsVF(__ubuf__ U* dstAddr, __ubuf__ T* srcAddr, uint32_t count, 
 uint32_t oneRepeatSize, uint16_t repeatTimes)
{
    AscendC::Reg::RegTensor<T> srcReg;
    AscendC::Reg::RegTensor<U> dstReg;
    AscendC::Reg::MaskReg mask; 
    for (uint16_t i = 0; i < repeatTimes; i++) {
        mask = AscendC::Reg::UpdateMask<T>(count);
        AscendC::Reg::LoadAlign(srcReg, srcAddr + i * oneRepeatSize);
        AscendC::Reg::Abs(dstReg, srcReg, mask);
        AscendC::Reg::StoreAlign(dstAddr + i * oneRepeatSize, dstReg, mask);
    }
}