产品支持情况

产品	是否支持
Ascend 950PR/Ascend 950DT	√
Atlas A3 训练系列产品 / Atlas A3 推理系列产品	√
Atlas A2 训练系列产品 / Atlas A2 推理系列产品	√
Atlas 200I/500 A2 推理产品	√
Atlas 推理系列产品 AI Core	√
Atlas 推理系列产品 Vector Core	x
Atlas 训练系列产品	√

功能说明

根据源操作数和目的操作数Tensor的数据类型进行精度转换。

在了解精度转换规则之前，需要先了解浮点数的表示方式和二进制的舍入规则：

浮点数的表示方式
- half共16bit，包括1bit符号位（S），5bit指数位（E）和10bit尾数位（M）。
  当E不全为0或不全为1时，表示的结果为：
  
  (-1)^S * 2^{E - 15} * (1 + M)
  
  当E全为0时，表示的结果为：
  
  (-1)^S * 2^-14 * M
  
  当E全为1时，若M全为0，表示的结果为±inf（取决于符号位）；若M不全为0，表示的结果为nan。
  
  上图中S=0，E=15，M = 2^-1 + 2^-2，表示的结果为1.75。
- float共32bit，包括1bit符号位（S），8bit指数位（E）和23bit尾数位（M）。
  当E不全为0或不全为1时，表示的结果为：
  
  (-1)^S * 2^{E - 127} * (1 + M)
  
  当E全为0时，表示的结果为：
  
  (-1)^S * 2^-126 * M
  
  当E全为1时，若M全为0，表示的结果为±inf（取决于符号位）；若M不全为0，表示的结果为nan。
  
  上图中S = 0，E = 127，M = 2^-1 + 2^-2，最终表示的结果为1.75 。
- bfloat16_t共16bit，包括1bit符号位（S），8bit指数位（E）和7bit尾数位（M）。
  当E不全为0或不全为1时，表示的结果为：
  
  (-1)^S * 2^{E - 127} * (1 + M)
  
  当E全为0时，表示的结果为：
  
  (-1)^S * 2^-126 * M
  
  当E全为1时，若M全为0，表示的结果为±inf（取决于符号位）；若M不全为0，表示的结果为nan。
  
  上图中S = 0，E = 127，M = 2^-1 + 2^-2，最终表示的结果为1.75。
二进制的舍入规则和十进制类似，具体如下：
- CAST_RINT模式下，若待舍入部分的第一位为0，则不进位；若第一位为1且后续位不全为0，则进位；若第一位为1且后续位全为0，当M的最后一位为0则不进位，当M的最后一位为1则进位。
- CAST_FLOOR模式下，若S为0，则不进位；若S为1，当待舍入部分全为0则不进位，否则，进位。
- CAST_CEIL模式下，若S为1，则不进位；若S为0，当待舍入部分全为0则不进位；否则，进位。
- CAST_ROUND模式下，若待舍入部分的第一位为0，则不进位；否则，进位。
- CAST_TRUNC模式下，总是不进位。
- CAST_ODD模式下，若待舍入部分全为0，则不进位；若待舍入部分不全为0，当M的最后一位为1则不进位，当M的最后一位为0则进位。
- CAST_HYBRID：随机舍入，目前特指输出结果是hif8数据类型时，会用到的一种随机舍入。

精度转换规则如下表所示（为方便描述下文描述中的src代表源操作数，dst代表目的操作数）：

表1 精度转换规则
src类型	dst类型	精度转换规则介绍
float	float	将src按照roundMode（精度转换处理模式，参见参数说明中的roundMode参数）取整，仍以float格式存入dst中。示例：输入0.5， CAST_RINT模式输出0.0，CAST_FLOOR模式输出0.0，CAST_CEIL模式输出1.0，CAST_ROUND模式输出1.0，CAST_TRUNC模式输出0.0。
	half	将src按照roundMode取到half所能表示的数，以half格式（溢出默认按照饱和处理）存入dst中。示例：输入0.5 + 2^-12，写成float的表示形式：2^-1 * (1 + 2^-11)，因此E = -1 + 127 = 126，M = 2^-11。 half的指数位可以表示出2^-1，E = -1 + 15 = 14，但half只有10 bit尾数位，因此灰色部分要进行舍入。 CAST_RINT模式舍入得尾数0000000000，E = 14，M = 0，最终表示的结果为0.5； CAST_FLOOR模式舍入得尾数0000000000，E = 14，M = 0，最终表示的结果为0.5； CAST_CEIL模式舍入得尾数0000000001，E = 14，M = 2^-10，最终表示的结果为0.5 + 2^-11； CAST_ROUND模式舍入得尾数0000000001，E = 14，M = 2^-10，最终表示的结果为0.5 + 2^-11； CAST_TRUNC模式舍入得尾数0000000000，E = 14，M = 0，最终表示的结果为0.5； CAST_ODD模式舍入得尾数0000000001，E = 14，M = 2^-10，最终表示的结果为0.5 + 2^-11 。
	int64_t	将src按照roundMode取整，以int64_t格式（溢出默认按照饱和处理）存入dst中。示例：输入2²² + 0.5， CAST_RINT模式输出2²²，CAST_FLOOR模式输出2²²，CAST_CEIL模式输出2²² + 1，CAST_ROUND模式输出2²² + 1，CAST_TRUNC模式输出2²²。
	int32_t	将src按照roundMode取整，以int32_t格式（溢出默认按照饱和处理）存入dst中。示例：输入2²² + 0.5， CAST_RINT模式输出2²²，CAST_FLOOR模式输出2²² ，CAST_CEIL模式输出2²² + 1，CAST_ROUND模式输出2²² + 1，CAST_TRUNC模式输出2²²。
	int16_t	将src按照roundMode取整，以int16_t格式（溢出默认按照饱和处理）存入dst中。示例：输入2²² + 0.5， CAST_RINT模式输出2¹⁵ - 1（溢出处理），CAST_FLOOR模式输出2¹⁵ - 1（溢出处理），CAST_CEIL模式输出2¹⁵ - 1（溢出处理），CAST_ROUND模式输出2¹⁵ - 1（溢出处理），CAST_TRUNC模式输出2¹⁵ - 1（溢出处理）。
	bfloat16_t	将src按照roundMode取到bfloat16_t所能表示的数，以bfloat16_t格式（溢出默认按照饱和处理）存入dst中。示例：输入0.5+ 2^-9 + 2^-11 ，写成float的表示形式：2^-1 * (1 + 2^-8 + 2^-10)，因此E = -1 + 127 = 126，M = 2^-8 + 2^-10 。 bfloat16_t的指数位位数和float的相同，有E = 126，但bfloat16_t只有7bit尾数位，因此灰色部分要进行舍入。 CAST_RINT模式舍入得尾数0000001，E = 126，M = 2^-7，最终表示的结果为0.5 + 2^-8； CAST_FLOOR模式舍入得尾数0000000，E = 126，M = 0，最终表示的结果为0.5； CAST_CEIL模式舍入得尾数0000001，E = 126，M = 2^-7，最终表示的结果为0.5 + 2^-8； CAST_ROUND模式舍入得尾数0000001，E = 126，M = 2^-7，最终表示的结果为0.5 + 2^-8； CAST_TRUNC模式舍入得尾数0000000，E = 126，M = 0，最终表示的结果为0.5。
float	hifloat8_t	将src按照roundMode取整，以hifloat8_t格式（溢出默认按照饱和处理）存入dst中。示例：输入1.75，CAST_ROUND模式输出2；CAST_HYBRID参考表9输出。
	fp8_e4m3fn_t	将src按照roundMode取整，以fp8_e4m3fn_t格式（溢出默认按照饱和处理）存入dst中。示例：输入2.5，CAST_RINT模式输出2。
	fp8_e5m2_t	将src按照roundMode取整，以fp8_e5m2_t格式（溢出默认按照饱和处理）存入dst中。示例：输入2.5，CAST_RINT模式输出2。
half	float	将src以float格式存入dst中，不存在精度转换问题，无舍入模式。示例：输入1.5 - 2^-10，输出1.5 - 2^-10。
	int32_t	将src按照roundMode取整，以int32_t格式存入dst中。示例：输入-1.5， CAST_RINT模式输出-2，CAST_FLOOR模式输出-2，CAST_CEIL模式输出-1，CAST_ROUND模式输出-2，CAST_TRUNC模式输出-1。
	int16_t	将src按照roundMode取整，以int16_t格式（溢出默认按照饱和处理）存入dst中。示例：输入2⁷ - 0.5， CAST_RINT模式输出2⁷，CAST_FLOOR模式输出2⁷ - 1，CAST_CEIL模式输出2⁷，CAST_ROUND模式输出2⁷，CAST_TRUNC模式输出2⁷ - 1。
	int8_t	将src按照roundMode取整，以int8_t格式（溢出默认按照饱和处理）存入dst中。示例：输入2⁷ - 0.5， CAST_RINT模式输出2⁷ - 1（溢出处理），CAST_FLOOR模式输出2⁷ - 1，CAST_CEIL模式输出2⁷ - 1（溢出处理），CAST_ROUND模式输出2⁷ - 1（溢出处理），CAST_TRUNC模式输出2⁷ - 1。
	uint8_t	将src按照roundMode取整，以uint8_t格式（溢出默认按照饱和处理）存入dst中。负数输入会被视为异常。示例：输入1.75， CAST_RINT模式输出2，CAST_FLOOR模式输出1，CAST_CEIL模式输出2，CAST_ROUND模式输出2，CAST_TRUNC模式输出1。
	int4b_t	将src按照roundMode取整，以int4b_t格式（溢出默认按照饱和处理）存入dst中。示例：输入1.5， CAST_RINT模式输出2，CAST_FLOOR模式输出1，CAST_CEIL模式输出2，CAST_ROUND模式输出2，CAST_TRUNC模式输出1。
half	bfloat16_t	将src按照roundMode取整，以bfloat16_t格式存入dst中。示例：输入1.75， CAST_RINT模式输出2，CAST_FLOOR模式输出1，CAST_CEIL模式输出2，CAST_ROUND模式输出2，CAST_TRUNC模式输出1。
half	hifloat8_t	将src按照roundMode取整，以hifloat8_t格式（溢出默认按照饱和处理）存入dst中。示例：输入1.75， CAST_ROUND模式输出2，CAST_HYBRID模式参考表9输出。
bfloat16_t	float	将src以float格式存入dst中，不存在精度转换问题，无舍入模式。示例：输入1.5 - 2^-6，输出1.5 - 2^-6。
bfloat16_t	int32_t	将src按照roundMode取整，以int32_t格式（溢出默认按照饱和处理）存入dst中。示例：输入2⁶+ 0.5 CAST_RINT模式输出2⁶，CAST_FLOOR模式输出2⁶ ，CAST_CEIL模式输出2⁶ + 1，CAST_ROUND模式输出2⁶+ 1，CAST_TRUNC模式输出2⁶。
bfloat16_t	half	将src按照roundMode取整，以half格式（溢出默认按照饱和处理）存入dst中。示例：输入2.90573e-06 CAST_RINT模式输出2.9e-06，CAST_FLOOR模式输出2.861e-06 ，CAST_CEIL模式输出2.9e-06，CAST_ROUND模式输出2.9e-06，CAST_TRUNC模式输出2.861e-06。
	fp4x2_e2m1_t	将src按照roundMode取整，以fp4x2_e2m1_t格式（溢出默认按照饱和处理）存入dst中。示例：输入2.5 CAST_RINT模式输出2，CAST_FLOOR模式输出2 ，CAST_CEIL模式输出3，CAST_ROUND模式输出3，CAST_TRUNC模式输出2。
	fp4x2_e1m2_t	将src按照roundMode取整，以fp4x2_e1m2_t格式（溢出默认按照饱和处理）存入dst中。示例：输入2.5 CAST_RINT模式输出2，CAST_FLOOR模式输出2 ，CAST_CEIL模式输出3，CAST_ROUND模式输出3，CAST_TRUNC模式输出2。
int4b_t	half	将src以half格式存入dst中，不存在精度转换问题，无舍入模式。示例：输入1，输出1.0。
	int16_t	将src以int16_t格式存入dst中，不存在精度转换问题，无舍入模式。示例：输入1，输出1。
	bfloat16_t	将src以bfloat16_t格式存入dst中，不存在精度转换问题，无舍入模式。示例：输入1，输出1.0。
uint8_t	half	将src以half格式存入dst中，不存在精度转换问题，无舍入模式。示例：输入1，输出1.0。
uint8_t	uint16_t	将src以uint16_t格式存入dst中，不存在精度转换问题，无舍入模式。示例：输入2⁸ - 1，输出2⁸ - 1。
uint8_t	uint32_t	将src以uint32_t格式存入dst中，不存在精度转换问题，无舍入模式。示例：输入2⁸ - 1，输出2⁸ - 1。
int8_t	half	将src以half格式存入dst中，不存在精度转换问题，无舍入模式。示例：输入-1，输出-1.0。
int8_t	int16_t	将src以uint16_t格式存入dst中，不存在精度转换问题，无舍入模式。示例：输入2⁷ - 1，输出2⁷ - 1。
int8_t	int32_t	将src以uint32_t格式存入dst中，不存在精度转换问题，无舍入模式。示例：输入2⁷ - 1，输出2⁷ - 1。
uint16_t	uint8_t	将src以uint8_t格式（溢出默认按照饱和处理）存入dst中，不存在精度转换问题，无舍入模式。示例：输入2¹⁶ - 1，输出2⁸ - 1。
uint16_t	uint32_t	将src以uint32_t格式存入dst中，不存在精度转换问题，无舍入模式。示例：输入2¹⁶ - 1，输出2¹⁶ - 1。
int16_t	half	将src按照roundMode取到half所能表示的数，以half格式存入dst中。示例：输入2¹² + 2，写成half的表示形式：2¹² * (1 + 2^-11)，要求E = 12 + 15 = 27，M = 2^-11：由于half只有10bit尾数位，因此灰色部分要进行舍入。 CAST_RINT模式舍入得尾数0000000000，E = 27，M = 0，最终表示的结果为2¹²； CAST_FLOOR模式舍入得尾数0000000000，E = 27，M = 0，最终表示的结果为2¹²； CAST_CEIL模式舍入得尾数0000000001，E = 27，M = 2^-10，最终表示的结果为2¹² + 4； CAST_ROUND模式舍入得尾数0000000001，E = 27，M = 2^-10，最终表示的结果为2¹²+ 4； CAST_TRUNC模式舍入得尾数0000000000，E = 27，M = 0，最终表示的结果为2¹²。
int16_t	float	将src以float格式存入dst中，不存在精度转换问题，无舍入模式。示例：输入2¹⁵ - 1，输出2¹⁵ - 1。
int16_t	uint8_t	将src以uint8_t格式（溢出默认按照饱和处理）存入dst中，不存在精度转换问题，无舍入模式。负数输入会被视为异常。示例：输入2¹⁵ - 1，输出2⁸ - 1。
	uint32_t	将src以uint32_t格式存入dst中，不存在精度转换问题，无舍入模式。负数输入会默认转换成0。示例：输入2¹⁵ - 1，输出2¹⁵ - 1。
	int32_t	将src以int32_t格式存入dst中，不存在精度转换问题，无舍入模式。示例：输入2¹⁵ - 1，输出2¹⁵ - 1。
	int4b_t	将src以int4b_t格式（溢出默认按照饱和处理）存入dst中，不存在精度转换问题，无舍入模式。示例：输入2³² - 1，输出2³ - 1。
uint32_t	uint8_t	将src以uint8_t格式（溢出默认按照饱和处理）存入dst中，不存在精度转换问题，无舍入模式。示例：输入2³² - 1，输出2⁸ - 1。
	uint16_t	将src以uint16_t格式（溢出默认按照饱和处理）存入dst中，不存在精度转换问题，无舍入模式。示例：输入2³² - 1，输出2¹⁶ - 1。
	int16_t	将src以int16_t格式（溢出默认按照饱和处理）存入dst中，不存在精度转换问题，无舍入模式。示例：输入2³² - 1，输出2¹⁵ - 1。
int32_t	float	将src按照roundMode取到float所能表示的数，以float格式存入dst中。示例：输入2²⁵ + 3，写成float的表示形式：2²⁵ * (1 + 2^-24 + 2^-25)，要求E = 25 + 127 = 152， M = 2^-24 + 2^-25。由于float只有23bit尾数位，因此灰色部分要进行舍入。 CAST_RINT模式舍入得尾数00000000000000000000001，E = 152，M = 2^-23，最终表示的结果为2²⁵ + 4； CAST_FLOOR模式舍入得尾数00000000000000000000000，E = 152，M = 0，最终表示的结果为2²⁵； CAST_CEIL模式舍入得尾数00000000000000000000001，E = 152，M = 2^-23，最终表示的结果为2²⁵+ 4； CAST_ROUND模式舍入得尾数00000000000000000000001，E = 152，M = 2^-23，最终表示的结果为2²⁵ + 4； CAST_TRUNC模式舍入得尾数00000000000000000000000，E = 152，M = 0，最终表示的结果为2²⁵ 。
	int64_t	将src以int64_t格式存入dst中，不存在精度转换问题，无舍入模式。示例：输入2³¹ - 1，输出2³¹ - 1。
	int16_t	将src以int16_t格式（溢出默认按照饱和处理）存入dst中，不存在精度转换问题，无舍入模式。示例：输入2³¹ - 1，输出2¹⁵ - 1。
	half	与SetDeqScale(half scale)接口配合使用，输出src / 2¹⁷ * scale * 2¹⁷。
int32_t	uint8_t	将src以uint8_t格式（溢出默认按照饱和处理）存入dst中，不存在精度转换问题，无舍入模式。负数输入会被视为异常。示例：输入2³¹ - 1，输出2⁸ - 1。
int32_t	uint16_t	将src以uint16_t格式（溢出默认按照饱和处理）存入dst中，不存在精度转换问题，无舍入模式。负数输入会被视为异常。示例：输入2³¹ - 1，输出2¹⁶ - 1。
int64_t	int32_t	将src以int32_t格式（溢出默认按照饱和处理）存入dst中，不存在精度转换问题，无舍入模式。示例：输入2³¹，输出2³¹ - 1。
	float	将src按照roundMode取到float所能表示的数，以float格式存入dst中。示例：输入2³⁵+ 2¹² + 2¹¹，写成float的表示形式：2³⁵ * (1 + 2^-23 + 2^-24)，要求E = 35 + 127 = 162，M = 2^-23 + 2^-24。由于float只有23bit尾数位，因此灰色部分要进行舍入。 CAST_RINT模式舍入得尾数00000000000000000000010，E = 162，M = 2^-22，最终表示的结果为2³⁵ + 2¹³； CAST_FLOOR模式舍入得尾数00000000000000000000001，E = 162，M = 2^-23，最终表示的结果为2²⁵ + 2¹²； CAST_CEIL模式舍入得尾数00000000000000000000010，E = 162，M = 2^-22，最终表示的结果为2²⁵ + 2¹³； CAST_ROUND模式舍入得尾数00000000000000000000010，E = 162，M = 2^-22，最终表示的结果为2²⁵ + 2¹³； CAST_TRUNC模式舍入得尾数00000000000000000000001，E = 162，M = 2^-23，最终表示的结果为2²⁵+ 2¹²。
	double	将src按照roundMode取到double所能表示的数，以double格式存入dst中。示例：输入2⁶¹+ 2⁹ + 2⁸，写成float的表示形式：2⁶¹ * (1 + 2^-52 + 2^-53)，要求E = 61 + 1023 = 1084，M =2^-52 + 2^-53。由于double只有52bit尾数位，因此灰色部分要进行舍入。 CAST_RINT模式舍入得尾数0000000000000000000000000000000000000000000000000010，E = 1084，M = 2^-51，最终表示的结果为2⁶¹ + 2¹⁰； CAST_FLOOR模式舍入得尾数0000000000000000000000000000000000000000000000000001，E = 1084，M = 2^-52，最终表示的结果为2⁶¹ + 2⁹； CAST_CEIL模式舍入得尾数0000000000000000000000000000000000000000000000000010，E = 1084，M =2^-51，最终表示的结果为2⁶¹ + 2¹⁰； CAST_ROUND模式舍入得尾数0000000000000000000000000000000000000000000000000010，E = 1084，M = 2^-51，最终表示的结果为2⁶¹ + 2¹⁰； CAST_TRUNC模式舍入得尾数0000000000000000000000000000000000000000000000000001，E = 1084，M = 2^-52，最终表示的结果为2⁶¹ + 2⁹。注：仅支持tensor前n个数据计算接口。
hifloat8_t	float	将src以float格式存入dst中，不存在精度转换问题，无舍入模式。示例：输入2，输出2。
hifloat8_t	half	将src以half格式存入dst中，不存在精度转换问题，无舍入模式。示例：输入2，输出2。
fp8_e4m3fn_t	float	将src以float格式存入dst中，不存在精度转换问题，无舍入模式。示例：输入2，输出2。
fp8_e5m2_t	float	将src以float格式存入dst中，不存在精度转换问题，无舍入模式。示例：输入2，输出2。
fp4x2_e2m1_t	bfloat16_t	将src以bfloat16_t格式存入dst中，不存在精度转换问题，无舍入模式。示例：输入2，输出2。
fp4x2_e1m2_t	bfloat16_t	将src以bfloat16_t格式存入dst中，不存在精度转换问题，无舍入模式。示例：输入2，输出2。
complex64	complex64	complex64实部和虚部都是float类型，参考float与float之间的精度转换规则。
complex64	complex32	complex64实部和虚部都是float类型，complex32实部和虚部都是half类型，参考从float到half的精度转换规则。
complex32	complex64	complex64实部和虚部都是float类型，complex32实部和虚部都是half类型，参考从half到float的精度转换规则。
double	float	将src按照roundMode取到float所能表示的数，以float格式存入dst中。示例：输入2³⁵+ 2¹² + 2¹¹，写成float的表示形式：2³⁵ * (1 + 2^-23 + 2^-24)，要求E = 1058 - 1023 + 127 = 162，M = 2^-23 + 2^-24。由于float只有8bit指数位，指数部分需要转换，只有23bit尾数位，因此灰色部分要进行舍入。 CAST_RINT模式舍入得尾数00000000000000000000010，E = 162，M = 2^-22，最终表示的结果为2³⁵ + 2¹³； CAST_FLOOR模式舍入得尾数00000000000000000000001，E = 162，M = 2^-23，最终表示的结果为2³⁵ + 2¹²； CAST_CEIL模式舍入得尾数00000000000000000000010，E = 162，M = 2^-22，最终表示的结果为2³⁵ + 2¹³； CAST_ROUND模式舍入得尾数00000000000000000000010，E = 162，M = 2^-22，最终表示的结果为2³⁵ + 2¹³； CAST_TRUNC模式舍入得尾数00000000000000000000001，E = 162，M = 2^-23，最终表示的结果为2³⁵+ 2¹²。注：仅支持tensor前n个数据计算接口。
	bfloat16_t	将src按照roundMode取到bfloat16_t所能表示的数，以bfloat16_t格式存入dst中。示例：输入2³⁵+ 2²⁸ + 2²⁷，写成bfloat16_t的表示形式：2³⁵ * (1 + 2^-7 + 2^-8)，要求E = 1058 - 1023 + 127 = 162，M = 2^-7 + 2^-8。由于bfloat16_t只有8bit指数位，指数部分需要转换，只有7bit尾数位，因此灰色部分要进行舍入。 CAST_RINT模式舍入得尾数0000010，E = 162，M = 2^-6，最终表示的结果为2³⁵ + 2²⁹； CAST_FLOOR模式舍入得尾数0000001，E = 162，M = 2^-7，最终表示的结果为2³⁵ + 2²⁸； CAST_CEIL模式舍入得尾数0000010，E = 162，M = 2^-6，最终表示的结果为2³⁵ + 2²⁹； CAST_ROUND模式舍入得尾数0000010，E = 162，M = 2^-6，最终表示的结果为2³⁵ + 2²⁹； CAST_TRUNC模式舍入得尾数0000001，E = 162，M = 2^-7，最终表示的结果为2³⁵+ 2²⁸。注：仅支持tensor前n个数据计算接口。
	int32_t	将src按照roundMode取整，以int32_t格式（溢出默认按照饱和处理）存入dst中。示例：输入-1.5， CAST_TRUNC模式输出-1。
	int64_t	将src按照roundMode取整，以int64_t格式（溢出默认按照饱和处理）存入dst中。示例：输入-1.5， CAST_TRUNC模式输出-1。

函数原型

tensor前n个数据计算

        
             template <typename T, typename U>
__aicore__ inline void Cast(const LocalTensor<T>& dst, const LocalTensor<U>& src, const RoundMode& roundMode, const uint32_t count)

tensor高维切分计算

mask逐bit模式

          
               template <typename T, typename U, bool isSetMask = true>
__aicore__ inline void Cast(const LocalTensor<T>& dst, const LocalTensor<U>& src, const RoundMode& roundMode, const uint64_t mask[], const uint8_t repeatTime, const UnaryRepeatParams& repeatParams)

mask连续模式

          
               template <typename T, typename U, bool isSetMask = true>
__aicore__ inline void Cast(const LocalTensor<T>& dst, const LocalTensor<U>& src, const RoundMode& roundMode, const uint64_t mask, const uint8_t repeatTime, const UnaryRepeatParams& repeatParams)

参数说明

表2 模板参数说明
参数名	描述
T	目的操作数数据类型。 Ascend 950PR/Ascend 950DT，支持的数据类型见表9 Atlas A3 训练系列产品 / Atlas A3 推理系列产品，支持的数据类型见表7 Atlas A2 训练系列产品 / Atlas A2 推理系列产品，支持的数据类型见表6 Atlas 200I/500 A2 推理产品，支持的数据类型见表8 Atlas 推理系列产品 AI Core，支持的数据类型见表5 Atlas 训练系列产品，支持的数据类型见表4
U	源操作数数据类型。 Ascend 950PR/Ascend 950DT，支持的数据类型见表9 Atlas A3 训练系列产品 / Atlas A3 推理系列产品，支持的数据类型见表7 Atlas A2 训练系列产品 / Atlas A2 推理系列产品，支持的数据类型见表6 Atlas 200I/500 A2 推理产品，支持的数据类型见表8 Atlas 推理系列产品 AI Core，支持的数据类型见表5 Atlas 训练系列产品，支持的数据类型见表4
isSetMask	是否在接口内部设置mask。 true，表示在接口内部设置mask。 false，表示在接口外部设置mask，开发者需要使用SetVectorMask接口设置mask值。这种模式下，接口入参中的mask值设置为占位符MASK_PLACEHOLDER，用于占位，无实际含义。

表3 参数说明

参数名

输入/输出

描述

dst

输出

目的操作数。

类型为LocalTensor，支持的TPosition为VECIN/VECCALC/VECOUT。

LocalTensor的起始地址需要32字节对齐。

src

输入

源操作数。

类型为LocalTensor，支持的TPosition为VECIN/VECCALC/VECOUT。

LocalTensor的起始地址需要32字节对齐。

roundMode

输入

精度转换处理模式，类型是RoundMode。

RoundMode为枚举类型，用以控制精度转换处理模式，具体定义为：

           
                enum class RoundMode {
    CAST_NONE = 0,  // 在转换有精度损失时表示CAST_RINT模式，不涉及精度损失时表示不舍入
    CAST_RINT,      // rint，四舍六入五成双舍入
    CAST_FLOOR,     // floor，向负无穷舍入
    CAST_CEIL,      // ceil，向正无穷舍入
    CAST_ROUND,     // round，四舍五入舍入
    CAST_TRUNC,     // trunc，向零舍入
    CAST_ODD,       // Von Neumann rounding，最近邻奇数舍入
    CAST_HYBRID,    // hybrid，目前特指输出结果是hif8数据时，会用到的一种随机舍入 
};

对于 Atlas 训练系列产品，CAST_ROUND表示反向0取整，远离0，对正数x.y变成(x + 1)，对负数-x.y，变成-(x + 1)。

count

输入

参与计算的元素个数。

mask/mask[]

输入

mask用于控制每次迭代内参与计算的元素。

逐bit模式：可以按位控制哪些元素参与计算，bit位的值为1表示参与计算，0表示不参与。
mask为数组形式，数组长度和数组元素的取值范围和操作数的数据类型有关。当操作数为16位时，数组长度为2，mask[0]、mask[1]∈[0, 2⁶⁴-1]并且不同时为0；当操作数为32位时，数组长度为1，mask[0]∈(0, 2⁶⁴-1]；当操作数为64位时，数组长度为1，mask[0]∈(0, 2³²-1]。

例如，mask=[8, 0]，8=0b1000，表示仅第4个元素参与计算。

连续模式：表示前面连续的多少个元素参与计算。取值范围和操作数的数据类型有关，数据类型不同，每次迭代内能够处理的元素个数最大值不同。当操作数为16位时，mask∈[1, 128]；当操作数为32位时，mask∈[1, 64]；当操作数为64位时，mask∈[1, 32]。

repeatTime

输入

重复迭代次数。矢量计算单元，每次读取连续的256Bytes数据进行计算，为完成对输入数据的处理，必须通过多次迭代（repeat）才能完成所有数据的读取与计算。repeatTime表示迭代的次数，repeatTime∈[0,255]。

关于该参数的具体描述请参考高维切分API。

repeatParams

输入

控制操作数地址步长的参数，UnaryRepeatParams类型。包含操作数相邻迭代间的地址步长，操作数同一迭代内datablock的地址步长等参数。其中dstRepStride/srcRepStride∈[0,255]。

相邻迭代间的地址步长参数说明请参考repeatStride；同一迭代内DataBlock的地址步长参数说明请参考dataBlockStride。

表4 Atlas 训练系列产品 Cast指令参数说明
src数据类型	dst数据类型	支持的roundMode
half	float	CAST_NONE
	int32_t	CAST_RINT/CAST_FLOOR/CAST_CEIL/CAST_ROUND/CAST_TRUNC
	int8_t	CAST_FLOOR/CAST_CEIL/CAST_ROUND/CAST_TRUNC/CAST_NONE
	uint8_t	CAST_FLOOR/CAST_CEIL/CAST_ROUND/CAST_TRUNC/CAST_NONE
float	half	CAST_NONE/CAST_ODD
float	int32_t	CAST_RINT/CAST_FLOOR/CAST_CEIL/CAST_ROUND/CAST_TRUNC
uint8_t	half	CAST_NONE
int8_t	half	CAST_NONE
int32_t	float	CAST_NONE

表5 Atlas 推理系列产品 AI CoreCast指令参数说明
src数据类型	dst数据类型	支持的roundMode
half	int32_t	CAST_RINT/CAST_FLOOR/CAST_CEIL/CAST_ROUND/CAST_TRUNC
	int16_t	CAST_RINT
	float	CAST_NONE
	int8_t	CAST_FLOOR/CAST_CEIL/CAST_ROUND/CAST_TRUNC/CAST_NONE
	uint8_t	CAST_FLOOR/CAST_CEIL/CAST_ROUND/CAST_TRUNC/CAST_NONE
	int4b_t	CAST_NONE
float	int32_t	CAST_RINT/CAST_FLOOR/CAST_CEIL/CAST_ROUND/CAST_TRUNC
float	half	CAST_NONE/CAST_ODD
uint8_t	half	CAST_NONE
int8_t	half	CAST_NONE
int16_t	half	CAST_NONE
int32_t	float	CAST_NONE
	int16_t	CAST_NONE
	half	roundMode不生效，与SetDeqScale(half scale)接口配合使用。

表6 Atlas A2 训练系列产品 / Atlas A2 推理系列产品 Cast指令参数说明
src数据类型	dst数据类型	支持的roundMode
half	int32_t	CAST_RINT/CAST_FLOOR/CAST_CEIL/CAST_ROUND/CAST_TRUNC
	int16_t	CAST_RINT/CAST_FLOOR/CAST_CEIL/CAST_ROUND/CAST_TRUNC
	float	CAST_NONE
	int8_t	CAST_RINT/CAST_FLOOR/CAST_CEIL/CAST_ROUND/CAST_TRUNC/CAST_NONE
	uint8_t	CAST_RINT/CAST_FLOOR/CAST_CEIL/CAST_ROUND/CAST_TRUNC/CAST_NONE
	int4b_t	CAST_RINT/CAST_FLOOR/CAST_CEIL/CAST_ROUND/CAST_TRUNC/CAST_NONE
float	float	CAST_RINT/CAST_FLOOR/CAST_CEIL/CAST_ROUND/CAST_TRUNC
	int32_t	CAST_RINT/CAST_FLOOR/CAST_CEIL/CAST_ROUND/CAST_TRUNC
	half	CAST_RINT/CAST_FLOOR/CAST_CEIL/CAST_ROUND/CAST_TRUNC/CAST_ODD/CAST_NONE
	int64_t	CAST_RINT/CAST_FLOOR/CAST_CEIL/CAST_ROUND/CAST_TRUNC
	int16_t	CAST_RINT/CAST_FLOOR/CAST_CEIL/CAST_ROUND/CAST_TRUNC
float	bfloat16_t	CAST_RINT/CAST_FLOOR/CAST_CEIL/CAST_ROUND/CAST_TRUNC
bfloat16_t	float	CAST_NONE
bfloat16_t	int32_t	CAST_RINT/CAST_FLOOR/CAST_CEIL/CAST_ROUND/CAST_TRUNC
int4b_t	half	CAST_NONE
uint8_t	half	CAST_NONE
int8_t	half	CAST_NONE
int16_t	half	CAST_RINT/CAST_FLOOR/CAST_CEIL/CAST_ROUND/CAST_TRUNC/CAST_NONE
int16_t	float	CAST_NONE
int32_t	float	CAST_RINT/CAST_FLOOR/CAST_CEIL/CAST_ROUND/CAST_TRUNC/CAST_NONE
	int16_t	CAST_NONE
	half	roundMode不生效，与SetDeqScale(half scale)接口配合使用。
	int64_t	CAST_NONE
int64_t	int32_t	CAST_NONE
int64_t	float	CAST_RINT/CAST_FLOOR/CAST_CEIL/CAST_ROUND/CAST_TRUNC

表7 Atlas A3 训练系列产品 / Atlas A3 推理系列产品 Cast指令参数说明
src数据类型	dst数据类型	支持的roundMode
half	int32_t	CAST_RINT/CAST_FLOOR/CAST_CEIL/CAST_ROUND/CAST_TRUNC
	int16_t	CAST_RINT/CAST_FLOOR/CAST_CEIL/CAST_ROUND/CAST_TRUNC
	float	CAST_NONE
	int8_t	CAST_RINT/CAST_FLOOR/CAST_CEIL/CAST_ROUND/CAST_TRUNC/CAST_NONE
	uint8_t	CAST_RINT/CAST_FLOOR/CAST_CEIL/CAST_ROUND/CAST_TRUNC/CAST_NONE
	int4b_t	CAST_RINT/CAST_FLOOR/CAST_CEIL/CAST_ROUND/CAST_TRUNC/CAST_NONE
float	float	CAST_RINT/CAST_FLOOR/CAST_CEIL/CAST_ROUND/CAST_TRUNC
	int32_t	CAST_RINT/CAST_FLOOR/CAST_CEIL/CAST_ROUND/CAST_TRUNC
	half	CAST_RINT/CAST_FLOOR/CAST_CEIL/CAST_ROUND/CAST_TRUNC/CAST_ODD/CAST_NONE
	int64_t	CAST_RINT/CAST_FLOOR/CAST_CEIL/CAST_ROUND/CAST_TRUNC
	int16_t	CAST_RINT/CAST_FLOOR/CAST_CEIL/CAST_ROUND/CAST_TRUNC
float	bfloat16_t	CAST_RINT/CAST_FLOOR/CAST_CEIL/CAST_ROUND/CAST_TRUNC
bfloat16_t	float	CAST_NONE
bfloat16_t	int32_t	CAST_RINT/CAST_FLOOR/CAST_CEIL/CAST_ROUND/CAST_TRUNC
int4b_t	half	CAST_NONE
uint8_t	half	CAST_NONE
int8_t	half	CAST_NONE
int16_t	half	CAST_RINT/CAST_FLOOR/CAST_CEIL/CAST_ROUND/CAST_TRUNC/CAST_NONE
int16_t	float	CAST_NONE
int32_t	float	CAST_RINT/CAST_FLOOR/CAST_CEIL/CAST_ROUND/CAST_TRUNC/CAST_NONE
	int16_t	CAST_NONE
	half	roundMode不生效，与SetDeqScale(half scale)接口配合使用。
	int64_t	CAST_NONE
int64_t	int32_t	CAST_NONE
int64_t	float	CAST_RINT/CAST_FLOOR/CAST_CEIL/CAST_ROUND/CAST_TRUNC

表8 Atlas 200I/500 A2 推理产品 Cast指令参数说明
src数据类型	dst数据类型	支持的roundMode
half	int32_t	CAST_RINT/CAST_FLOOR/CAST_CEIL/CAST_ROUND/CAST_TRUNC
	int16_t	CAST_RINT/CAST_FLOOR/CAST_CEIL/CAST_ROUND/CAST_TRUNC
	float	CAST_NONE
	int8_t	CAST_RINT/CAST_FLOOR/CAST_CEIL/CAST_ROUND/CAST_TRUNC/CAST_NONE
	uint8_t	CAST_RINT/CAST_FLOOR/CAST_CEIL/CAST_ROUND/CAST_TRUNC/CAST_NONE
float	float	CAST_RINT/CAST_FLOOR/CAST_CEIL/CAST_ROUND/CAST_TRUNC
	int32_t	CAST_RINT/CAST_FLOOR/CAST_CEIL/CAST_ROUND/CAST_TRUNC
	half	CAST_RINT/CAST_FLOOR/CAST_CEIL/CAST_ROUND/CAST_TRUNC/CAST_ODD/CAST_NONE
	int64_t	CAST_RINT/CAST_FLOOR/CAST_CEIL/CAST_ROUND/CAST_TRUNC
	int16_t	CAST_RINT/CAST_FLOOR/CAST_CEIL/CAST_ROUND/CAST_TRUNC
float	bfloat16_t	CAST_RINT/CAST_FLOOR/CAST_CEIL/CAST_ROUND/CAST_TRUNC
bfloat16_t	float	CAST_NONE
bfloat16_t	int32_t	CAST_RINT/CAST_FLOOR/CAST_CEIL/CAST_ROUND/CAST_TRUNC
uint8_t	half	CAST_NONE
int8_t	half	CAST_NONE
int16_t	half	CAST_RINT/CAST_FLOOR/CAST_CEIL/CAST_ROUND/CAST_TRUNC/CAST_NONE
int16_t	float	CAST_NONE
int32_t	float	CAST_RINT/CAST_FLOOR/CAST_CEIL/CAST_ROUND/CAST_TRUNC/CAST_NONE
	int16_t	CAST_NONE
	half	CAST_NONE
	int64_t	CAST_NONE
int64_t	int32_t	CAST_NONE
int64_t	float	CAST_RINT/CAST_FLOOR/CAST_CEIL/CAST_ROUND/CAST_TRUNC

表9 Ascend 950PR/Ascend 950DTCast指令参数说明
src数据类型	dst数据类型	支持的roundMode
float	float	CAST_RINT/CAST_FLOOR/CAST_CEIL/CAST_ROUND/CAST_TRUNC
	half	CAST_RINT/CAST_FLOOR/CAST_CEIL/CAST_ROUND/CAST_TRUNC/CAST_ODD/CAST_NONE
	int64_t	CAST_RINT/CAST_FLOOR/CAST_CEIL/CAST_ROUND/CAST_TRUNC
	int32_t	CAST_RINT/CAST_FLOOR/CAST_CEIL/CAST_ROUND/CAST_TRUNC
	int16_t	CAST_RINT/CAST_FLOOR/CAST_CEIL/CAST_ROUND/CAST_TRUNC
	bfloat16_t	CAST_RINT/CAST_FLOOR/CAST_CEIL/CAST_ROUND/CAST_TRUNC
	hifloat8_t	CAST_ROUND/CAST_HYBRID
	fp8_e4m3fn_t	CAST_RINT
	fp8_e5m2_t	CAST_RINT
half	float	CAST_NONE
	int32_t	CAST_RINT/CAST_FLOOR/CAST_CEIL/CAST_ROUND/CAST_TRUNC
	int16_t	CAST_RINT/CAST_FLOOR/CAST_CEIL/CAST_ROUND/CAST_TRUNC
	int8_t	CAST_RINT/CAST_FLOOR/CAST_CEIL/CAST_ROUND/CAST_TRUNC
	uint8_t	CAST_RINT/CAST_FLOOR/CAST_CEIL/CAST_ROUND/CAST_TRUNC
	int4b_t	CAST_RINT/CAST_FLOOR/CAST_CEIL/CAST_ROUND/CAST_TRUNC
	bfloat16_t	CAST_RINT/CAST_FLOOR/CAST_CEIL/CAST_ROUND/CAST_TRUNC
	hifloat8_t	CAST_ROUND/CAST_HYBRID
bfloat16_t	float	CAST_NONE
	int32_t	CAST_RINT/CAST_FLOOR/CAST_CEIL/CAST_ROUND/CAST_TRUNC
	half	CAST_RINT/CAST_FLOOR/CAST_CEIL/CAST_ROUND/CAST_TRUNC
	fp4x2_e2m1_t	CAST_RINT/CAST_FLOOR/CAST_CEIL/CAST_ROUND/CAST_TRUNC
	fp4x2_e1m2_t	CAST_RINT/CAST_FLOOR/CAST_CEIL/CAST_ROUND/CAST_TRUNC
int4b_t	half	CAST_NONE
	int16_t	CAST_NONE
	bfloat16_t	CAST_NONE
uint8_t	half	CAST_NONE
	uint16_t	CAST_NONE
	uint32_t	CAST_NONE
int8_t	half	CAST_NONE
	int16_t	CAST_NONE
	int32_t	CAST_NONE
uint16_t	uint8_t	CAST_NONE
uint16_t	uint32_t	CAST_NONE
int16_t	half	CAST_RINT/CAST_FLOOR/CAST_CEIL/CAST_ROUND/CAST_TRUNC
	float	CAST_NONE
	uint8_t	CAST_NONE
	uint32_t	CAST_NONE
	int4b_t	CAST_NONE
	int32_t	CAST_NONE
uint32_t	uint8_t	CAST_NONE
	uint16_t	CAST_NONE
	int16_t	CAST_NONE
int32_t	float	CAST_RINT/CAST_FLOOR/CAST_CEIL/CAST_ROUND/CAST_TRUNC
	int64_t	CAST_NONE
	int16_t	CAST_NONE
	half	roundMode不生效，与SetDeqScale(half scale)接口配合使用。
	uint8_t	CAST_NONE
	uint16_t	CAST_NONE
int64_t	int32_t	CAST_NONE
	float	CAST_RINT/CAST_FLOOR/CAST_CEIL/CAST_ROUND/CAST_TRUNC
	double	CAST_RINT/CAST_FLOOR/CAST_CEIL/CAST_ROUND/CAST_TRUNC
hifloat8_t	float	CAST_NONE
hifloat8_t	half	CAST_NONE
fp8_e4m3fn_t	float	CAST_NONE
fp8_e5m2_t	float	CAST_NONE
fp4x2_e2m1_t	bfloat16_t	CAST_NONE
fp4x2_e1m2_t	bfloat16_t	CAST_NONE
complex64	complex64	CAST_RINT/CAST_FLOOR/CAST_CEIL/CAST_ROUND/CAST_TRUNC
complex64	complex32	CAST_RINT/CAST_FLOOR/CAST_CEIL/CAST_ROUND/CAST_TRUNC/CAST_ODD/CAST_NONE
complex32	complex64	CAST_NONE
double	float	CAST_RINT/CAST_FLOOR/CAST_CEIL/CAST_ROUND/CAST_TRUNC
	bfloat16_t	CAST_RINT/CAST_FLOOR/CAST_CEIL/CAST_ROUND/CAST_TRUNC
	int32_t	CAST_TRUNC
	int64_t	CAST_TRUNC

返回值说明

无

约束说明

操作数地址对齐要求请参见通用地址对齐约束。
操作数地址重叠约束请参考通用地址重叠约束。特别地，对于长度较小的数据类型转换为长度较大的数据类型时，地址重叠可能会导致结果错误。

每个repeat能处理的数据量取决于数据精度、AI处理器型号，如float->half转换每次迭代操作64个源/目的元素。
当源操作数和目的操作数位数不同时，计算输入参数以数据类型的字节较大的为准。例如，源操作数为half类型，目的操作数为int32_t类型时，为保证输出和输入是连续的，dstRepStride应设置为8，srcRepStride应设置为4。
当dst或src为int4b_t时，由于一个int4b_t只占半个字节，故申请Tensor空间时，只需申请相同数量的int8_t数据空间的一半。host侧目前暂不支持int4b_t，故在申请int4b_t类型的tensor时，应先申请一个类型为int8_t的tensor，再用ReinterpretCast转化为int4b_t并调用Cast指令，详见调用示例。
当dst或src为int4b_t时，tensor高维切分计算接口的连续模式的mask与tensor前n个数据计算接口的count必须为偶数；对于tensor高维切分计算接口的逐bit模式，对应同一字节的相邻两个比特位的数值必须一致，即0-1位数值一致，2-3位数值一致，4-5位数值一致，以此类推。
针对Ascend 950PR/Ascend 950DT，complex32/complex64/double数据类型仅支持tensor前n个数据计算接口。

调用示例

本样例中只展示Compute流程中的部分代码。本样例的srcLocal为half类型，dstLocal为int32_t类型，计算mask时以int32_t为准。

根据不同的RoundMode取值，输出结果会有差异，下面样例以RoundMode::CAST_CEIL（向正无穷舍入）为例。

tensor高维切分计算样例-mask连续模式

        
             uint64_t mask = 256 / sizeof(int32_t);
// repeatTime = 8, 64 elements one repeat, 512 elements total
// dstBlkStride, srcBlkStride = 1, no gap between blocks in one repeat
// dstRepStride = 8, srcRepStride = 4, no gap between repeats
AscendC::Cast(dstLocal, srcLocal, AscendC::RoundMode::CAST_CEIL, mask, 8, { 1, 1, 8, 4 });

tensor高维切分计算样例-mask逐bit模式

        
             uint64_t mask[2] = { 0, UINT64_MAX };
// repeatTime = 8, 64 elements one repeat, 512 elements total
// dstBlkStride, srcBlkStride = 1, no gap between blocks in one repeat
// dstRepStride = 8, srcRepStride = 4, no gap between repeats
AscendC::Cast(dstLocal, srcLocal, AscendC::RoundMode::CAST_CEIL, mask, 8, { 1, 1, 8, 4 });

tensor前n个数据计算样例

        
             uint32_t count = 512; // 参与计算的元素个数
AscendC::Cast(dstLocal, srcLocal, AscendC::RoundMode::CAST_CEIL, count);

结果示例如下：

输入数据(srcLocal): 
[1.4, 1.5, 1.6, 2.4, 2.5, 2.6, ... 2.6]
输出数据(dstLocal): 
[2, 2, 2, 3, 3, 3, ... 3]

当RoundMode为RoundMode::CAST_NONE（half转int32_t有精度损失，此时同CAST_RINT模式）或RoundMode::CAST_RINT（四舍六入五成双舍入）时，结果示例如下：

输入数据(srcLocal): 
[1.4, 1.5, 1.6, 2.4, 2.5, 2.6, ... 2.6]
输出数据(dstLocal): 
[1, 2, 2, 2, 2, 3, ... 3]

当RoundMode为RoundMode::CAST_FLOOR（向负无穷舍入）时，结果示例如下：

输入数据(srcLocal): 
[1.4, 1.5, 1.6, 2.4, 2.5, 2.6, ... 2.6]
输出数据(dstLocal): 
[1, 1, 1, 2, 2, 2, ... 2]

当RoundMode为RoundMode::CAST_ROUND（四舍五入舍入）时，结果示例如下：

输入数据(srcLocal): 
[1.4, 1.5, 1.6, 2.4, 2.5, 2.6, ... 2.6]
输出数据(dstLocal): 
[1, 2, 2, 2, 3, 3, ... 3]

当RoundMode为RoundMode::CAST_TRUNC（向零舍入）时，结果示例如下：

输入数据(srcLocal): 
[1.4, 1.5, 1.6, 2.4, 2.5, 2.6, ... 2.6]
输出数据(dstLocal): 
[1, 1, 1, 2, 2, 2, ... 2]

当Cast涉及int4b_t时，调用示例如下：

dstLocal为int8_t类型，srcLocal为half类型

       
            inBufferSize_ = srcSize;  // src buffer size
outBufferSize_ = srcSize / 2;   //dst buffer size
uint64_t mask = 128;
AscendC::LocalTensor<half> srcLocal;
srcLocal.SetSize(inBufferSize_);
AscendC::LocalTensor<int8_t> dstLocal;
dstLocal.SetSize(outBufferSize_);
AscendC::LocalTensor<AscendC::int4b_t> dstLocalTmp = dstLocal.ReinterpretCast<AscendC::int4b_t>();
// repeatTime = 1, 128 elements one repeat, 128 elements total
// dstBlkStride, srcBlkStride = 1, no gap between blocks in one repeat
// dstRepStride = 2, srcRepStride = 8, no gap between repeats
AscendC::Cast<AscendC::int4b_t, half>(dstLocalTmp, srcLocal, AscendC::RoundMode::CAST_CEIL, mask, 1, {1, 1, 2, 8});

更多样例

更多地，您可以参考以下样例，了解如何使用Cast指令的tensor高维切分计算接口，进行更灵活的操作、实现更高级的功能。

通过tensor高维切分计算接口中的mask连续模式，实现数据非连续计算。

        
             uint64_t mask = 32;  // 每个迭代内只计算前32个数
AscendC::Cast(dstLocal, srcLocal, AscendC::RoundMode::CAST_CEIL, mask, 8, { 1, 1, 8, 4 });

结果示例如下：

输入数据(srcLocal): 
[37.4     7.11   53.5    19.44   22.66   43.     43.16    5.316  74.2
 15.7    87.75   86.94   92.56   25.45   36.06   94.6    73.6    30.48
 48.16   12.55   27.81   14.67    6.58   48.38   67.5    57.5    63.3
 85.2     3.654  68.7    52.53   16.38   13.945  63.84   87.2    82.5
 85.7    27.78   15.41   41.66   31.38   14.65   88.25    0.0332 43.06
 46.88   15.57   87.1    53.16   33.5    91.06   36.5    55.34   60.53
  3.238  23.92   97.5    91.1    78.44   54.47   82.     53.8    72.1
 25.06   32.12   15.88   33.38   36.7    33.3    84.4    19.25    1.743
 46.16   22.06    4.582  71.1    15.94   22.23   53.47   17.05   48.56
 94.44   77.4    90.2    46.56   92.4     9.45   68.44   35.7    31.62
 68.1    63.7    77.     92.06   20.45   27.67   93.4    22.39   17.22
 73.06    7.12   25.34   36.34   13.54   38.12   24.56   86.56   69.7
 68.3    30.38   68.4    86.1    54.44   70.     55.3    48.6    59.03
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