产品支持情况

产品	是否支持
Ascend 950PR/Ascend 950DT	√
Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品	√
Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品	√
Atlas 200I/500 A2 推理产品	x
Atlas 推理系列产品AI Core	√
Atlas 推理系列产品Vector Core	√
Atlas 训练系列产品	x

功能说明

根据用户指定的逻辑位置、数据类型、数据长度返回对应的LocalTensor对象。

函数原型

原型1：tileSize为模板参数

// 当tileSize为常量时，建议使用此接口，以获得更优的性能
template <class DataType, uint32_t tileSize> LocalTensor<DataType> __aicore__ inline Alloc()
template <TPosition pos, class DataType, uint32_t tileSize> __aicore__ inline LocalTensor<DataType> Alloc()

原型2：tileSize为接口入参

// 当tileSize为动态参数时使用此接口
template <class DataType> LocalTensor<DataType> __aicore__ inline Alloc(uint32_t tileSize)
template <TPosition pos, class DataType> LocalTensor<DataType> __aicore__ inline Alloc(uint32_t tileSize)

原型3：使用TensorTrait时使用此接口

template <class DataType> LocalTensor<DataType> __aicore__ inline Alloc()

参数说明

表1 原型1和原型2模板参数说明
参数名	描述
pos	TPosition位置，需要符合LocalMemAllocator中指定的Hardware物理位置（静态Tensor编程场景下，此参数可以省略）。
DataType	LocalTensor的数据类型，只支持基础数据类型，不支持TensorTrait类型。
tileSize	LocalTensor的元素个数，其数量不应超过当前物理位置剩余的内存空间。

表2 原型2参数说明
参数名	输入/输出	描述
tileSize	输入	LocalTensor的元素个数，其数量不应超过当前物理位置剩余的内存空间。剩余的内存空间可以通过物理内存最大值与当前可用内存地址（GetCurAddr返回值）的差值来计算。

表3 原型3模板参数说明
参数名	描述
TensorTraitType	只支持传入TensorTrait类型，TensorTrait的数据类型/逻辑位置/Shape大小需要匹配LocalMemAllocator中指定的物理位置及其剩余空间。

返回值说明

根据用户输入构造的LocalTensor对象。

约束说明

无

调用示例

template <uint32_t v>
using UIntImm = Std::integral_constant<uint32_t, v>;
...
AscendC::LocalMemAllocator allocator;
// 原型1：float类型，Tensor中有1024个元素，用户可以指定逻辑位置(或者不指定，由Alloc函数根据物理位置给出默认值，不影响功能)
auto tensor1 = allocator.Alloc<AscendC::TPosition::VECIN, float, 1024>();
auto tensor1 = allocator.Alloc<float, 1024>();

// 原型2：float类型，Tensor中有tileLength个元素，用户可以指定逻辑位置(或者不指定，由Alloc函数根据物理位置给出默认值，不影响功能)
auto tensor1 = allocator.Alloc<AscendC::TPosition::VECIN, float>(tileLength);

// 原型3：用户指定逻辑位置VECIN，数据类型为float，Tensor中元素个数为16*16*16
auto shape = AscendC::MakeShape(UIntImm<16>{}, UIntImm<16>{}, UIntImm<16>{});
auto stride = AscendC::MakeStride(UIntImm<0>{}, UIntImm<0>{}, UIntImm<0>{});
auto layoutMake = AscendC::MakeLayout(shape, stride);
auto tensorTraitMake = AscendC::MakeTensorTrait<float, AscendC::TPosition::VECIN>(layoutMake);
auto tensor3 = allocator.Alloc<decltype(tensorTraitMake)>();