基础API实现对硬件能力的抽象，开放芯片的能力，保证完备性和兼容性。标注为ISASI（Instruction Set Architecture Special Interface，硬件体系结构相关的接口）类别的API，不能保证跨硬件版本兼容。
根据功能的不同，主要分为以下几类：
- 标量计算API，实现调用Scalar计算单元执行计算的功能。
- Memory矢量计算API，实现调用Vector计算单元执行计算的功能。
- 矩阵计算API，实现调用Cube计算单元执行计算的功能。
- 数据搬运API，计算API基于Local Memory数据进行计算，所以数据需要先从Global Memory搬运至Local Memory，再使用计算API完成计算，最后从Local Memory搬出至Global Memory。执行搬运过程的接口称之为数据搬运API，比如DataCopy接口。
- 资源管理API，用于分配管理内存，比如AllocTensor、FreeTensor接口;
- 同步控制API，完成任务间的通信和同步，比如EnQue、DeQue接口。不同的API指令间有可能存在依赖关系，从抽象硬件架构可知，不同的指令异步并行执行，为了保证不同指令队列间的指令按照正确的逻辑关系执行，需要向不同的组件发送同步指令。同步控制API内部即完成这个发送同步指令的过程，开发者无需关注内部实现逻辑，使用简单的API接口即可完成。
根据对数据操作方法的不同，分为以下几类：
- 连续计算API：支持Tensor前n个数据计算。针对源操作数的连续n个数据进行计算并连续写入目的操作数，解决一维tensor的连续计算问题。
1Add(dst, src1, src2, n);
- 高维切分API：支持Repeat和Stride。功能灵活的计算API，提供与BuilitIn API完全对等编程能力，充分发挥硬件优势，支持对每个操作数的DataBlock Stride，Repeat Stride，Mask等参数的操作。
下图以矢量加法为例，展示了连续计算API和高维切分API的特点。
图1 计算API几种计算方式的特点
