产品	是否支持
Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品/A200I A2 Box 异构组件	√
Atlas 200I/500 A2 推理产品	√
Atlas 推理系列产品	√
Atlas 训练系列产品	√

根据TensorFlow的QAT量化模型，适配成分别可以在CPU、GPU上进行精度仿真和昇腾AI处理器上部署的量化模型。

convert_qat_model(pb_model, outputs, save_path, record_file=None)

参数名	输入/输出	说明
pb_model	输入	含义：待适配的QAT模型路径。数据类型：string
outputs	输入	含义：graph中输出算子的列表。数据类型：list
record_file	输入	含义：用户计算得到的量化因子记录文件路径，量化因子记录文件格式为.txt。数据类型：string 默认值为：None
save_path	输入	含义：模型存放路径。该路径需要包含模型名前缀，例如./quantized_model/*model。数据类型：string

graph中输出算子的列表。

仅支持适配含有FakeQuantWithMinMaxVars和FakeQuantWithMinMaxVarsPerchannel算子的TensorFlow模型，格式为.pb。

import amct_tensorflow as amct
convert_qat_model(pb_model, outputs, save_path)

落盘文件：既可以在TensorFlow环境进行精度仿真又可以在昇腾AI处理器做离线推理的pb模型文件。

重新执行适配时，该接口输出的上述文件将会被覆盖。