部署开发环境和运行环境，请参见《CANN 软件安装指南》对应Atlas产品的描述。
- 部署开发环境后，才能获取调用接口所需的依赖、运行Python代码文件。
对于昇腾设备，已安装驱动、固件场景下，该环境可直接作为运行环境，执行包含pyACL接口的Python代码文件。
对于非昇腾设备，开发环境部署后不可直接执行包含pyACL接口的Python代码文件，开发完成后，可将Python代码文件上传至已部署运行环境的昇腾设备环境中执行验证。
- 部署运行环境后，才能在运行环境上执行Python代码文件。
- 需要根据运行环境的安装包，确定引用的组件目录，否则会导致运行报错。安装方案请参见《CANN 软件安装指南》。
安装CANN软件后，需要以CANN运行用户登录环境，执行source ${install_path}/set_env.sh命令设置环境变量，其中${install_path}为CANN软件的安装目录。
- 本文中的操作步骤需以运行用户登录开发环境或运行环境后再执行，请务必获取各组件的运行用户，以便后续操作时使用。
- 需要根据运行环境的安装包，确定引用的组件目录，否则会导致运行报错。安装方案请参见《CANN 软件安装指南》。
设置生成文件落盘路径
（可选）通过环境变量“ASCEND_CACHE_PATH”、“ASCEND_WORK_PATH”设置pyACL应用运行过程中产生的文件的落盘路径，涉及ATC模型转换、AOE模型智能调优、性能数据采集、日志采集等功能，落盘文件包括知识库文件、调优结果文件、性能数据文件、日志文件等。
配置示例如下，详细配置说明请参见《环境变量参考》：
export ASCEND_CACHE_PATH=/repo/task001/cache export ASCEND_WORK_PATH=/repo/task001/172.16.1.12_01_03
pyACL的依赖
- pyACL没有安装依赖，但是有运行依赖。详情请参见《CANN 软件安装指南》完成对开发环境和运行环境的部署。
- 生成pyACL中的“acl.so”依赖的Python版本范围为3.7.5 ~ 3.10。
安装后的环境变量设置
在安装完CANN软件包之后，请务必自行配置以下环境变量，否则，将无法正常使用“import acl”。
- 若环境中安装了cann-toolkit软件包：
# 以root用户安装toolkit包。 . /usr/local/Ascend/ascend-toolkit/set_env.sh # 以非root用户安装toolkit包。 . ${HOME}/Ascend/ascend-toolkit/set_env.sh - 若环境中安装了cann-nnrt软件包：
# 以root用户安装nnrt包。 . /usr/local/Ascend/nnrt/set_env.sh # 以非root用户安装nnrt包。 . ${HOME}/Ascend/nnrt/set_env.sh - 若环境中安装了cann-nnae软件包：
# 以root用户安装nnae包。 . /usr/local/Ascend/nnae/set_env.sh # 以非root用户安装nnae包。 . ${HOME}/Ascend/nnae/set_env.sh
设置完环境变量后，在Python脚本中加入“import acl”，就可以使用pyACL中的函数了。