VPC缩放功能需要的参数。

typedef struct {
    hi_u32 resize_width;
    hi_u32 resize_height;
    hi_u32 interpolation;
} hi_vpc_resize_info;

成员名称	描述
resize_width	缩放之后的宽。
resize_height	缩放之后的高。
interpolation	缩放算法。此处配置的缩放算法建议与训练模型时的缩放算法保持一致。支持如下缩放算法： 0：业界通用的Bilinear算法 1：业界通用的Nearest neighbor算法 Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品/A200I A2 Box 异构组件上，各缩放算法与OpenCV-3.4.2版本算法的计算结果相同。 Atlas 200I/500 A2 推理产品，各缩放算法与OpenCV-3.4.2版本算法的计算结果相同。 Atlas 推理系列产品上，业界通用的Bilinear算法与OpenCV算法的计算过程类似，当输入和输出图片格式都为RGB时，在[1/32, 512]的缩放范围内，与OpenCV的单个像素值最大差异为正负1；业界通用的Nearest neighbor算法与OpenCV算法的计算过程类似。

成员名称

描述

resize_width

缩放之后的宽。

resize_height

缩放之后的高。

interpolation

缩放算法。

此处配置的缩放算法建议与训练模型时的缩放算法保持一致。支持如下缩放算法：

Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品/A200I A2 Box 异构组件上，各缩放算法与OpenCV-3.4.2版本算法的计算结果相同。

Atlas 200I/500 A2 推理产品，各缩放算法与OpenCV-3.4.2版本算法的计算结果相同。

Atlas 推理系列产品上，业界通用的Bilinear算法与OpenCV算法的计算过程类似，当输入和输出图片格式都为RGB时，在[1/32, 512]的缩放范围内，与OpenCV的单个像素值最大差异为正负1；业界通用的Nearest neighbor算法与OpenCV算法的计算过程类似。