执行解析命令示例：

python3 -m ms_service_profiler.parse --input-path=${PATH}/prof_dir/

表1 参数说明
参数	说明	是否必选
--input-path	指定性能数据所在路径，会遍历读取该路径下所有名为msproftx.db的数据库。	是
--output-path	指定解析后文件生成路径，默认为当前路径。	否
--log-level	设置日志级别，取值为： debug：调试级别。该级别的日志记录了调试信息，便于开发人员或维护人员定位问题。 info：正常级别。记录工具正常运行的信息。默认值。 warning：警告级别。记录工具和预期的状态不一致，但不影响整个进程运行的信息。 error：一般错误级别。 fatal：严重错误级别。 critical：致命错误级别。	否

进行基础解析的同时，也可对不同Batch数据进行细粒度拆解，如下示例：

拉取msit代码仓后在msserviceprofiler目录下执行命令：

拆解Prefill的batch数据。

python3 ms_service_profiler_ext/split.py --input-path=${PATH}/prof_dir --prefill_batch_size=4 --prefill_number=100

拆解Decode的batch数据。

python3 ms_service_profiler_ext/split.py --input-path=${PATH}/prof_dir --decode_batch_size=10 --decode_number=100

增加输出文件prefill.csv, decode.csv。

表2 参数说明
参数	说明	是否必选
--prefill_batch_size	指定拆解的Prefill batch的batch_size大小。	否
--prefill_number	指定拆解的Prefill batch的数量，用于统计执行时间的最大值、最小值、平均值和标准差。	否
--decode_batch_size	指定拆解的Decode batch的batch_size大小。	否
--decode_number	指定拆解的Decode batch的数量，用于统计执行时间的最大值、最小值、平均值和标准差。	否