export_type为torch_npu.profiler.ExportType.Db时，生成ascend_pytorch_profiler_{rank_id}.db （无rankId时：ascend_pytorch_profiler.db）表结构文件，该文件推荐使用MindStudio Insight工具查看，也可以使用Navicat Premium等数据库开发工具直接打开。当前db文件汇总的性能数据如下：

STRING_IDS

表1 格式
字段名	类型	索引	含义
id	INTEGER	主键	string对应的id
value	TEXT	-	string内容

PYTORCH_API

表2 格式
字段名	类型	含义
startNs	INTEGER	op api开始时间，单位ns
endNs	INTEGER	op api结束时间，单位ns
globalTid	INTEGER	该api所属的全局tid。高32位：pid，低32位：tid
connectionId	INTEGER	用于在CONNECTION_IDS表查询对应的connection_id；如果无connection_id，此处为空
name	INTEGER	该op api名，STRING_IDS(name)
sequenceNumber	INTEGER	op序号
fwdThreadId	INTEGER	op前向线程id
inputDtypes	INTEGER	输入数据类型，STRING_IDS(inputDtypes)
inputShapes	INTEGER	输入shape，STRING_IDS(inputShapes)
callchainId	INTEGER	用于在PYTORCH_CALLCHAINS表查询对应的call stack信息；如果无stack信息，此处为空
type	INTEGER	标记数据类型，op、queue、mstx还是python_trace，数据类型存于枚举表ENUM _API_TYPE中

CONNECTION_IDS

表3 格式
字段名	类型	含义
id	INTEGER	对应PYTORCH_API表的connectionId
connectionId	INTEGER	用于表示关联关系的id，当前包括task_queue、fwd_bwd、torch-cann-task三种关联关系

PYTORCH_CALLCHAINS

表4 格式
字段名	类型	含义
id	INTEGER	对应PYTORCH_API表的callchainId
stack	INTEGER	当前栈的字符串内容在STRING_IDS表中对应的id
stackDepth	INTEGER	当前栈所在深度

MEMORY_RECORD

表5 格式
字段名	类型	含义
component	INTEGER	组件名（GE、PTA、PTA+GE）在STRING_IDS表中对应的id
timestamp	INTEGER	时间戳
totalAllocated	INTEGER	内存分配总额
totalReserved	INTEGER	内存预留总额
totalActive	INTEGER	PTA流申请的总内存
streamPtr	INTEGER	ascendcl流地址
deviceId	INTEGER	设备Id

OP_MEMORY

表6 格式
字段名	类型	含义
name	INTEGER	torch op/ge op名称，STRING_IDS(name)
size	INTEGER	算子占用内存大小，单位Byte
acllocationTime	INTEGER	算子内存申请时间，单位ns
releaseTime	INTEGER	算子内存释放时间，单位ns
activeReleaseTime	INTEGER	内存实际归还内存池时间，单位ns
duration	INTEGER	内存占用时间，单位ns
activeDuration	INTEGER	内存实际占用时间，单位ns
allocationTotalAllocated	INTEGER	算子内存分配时PTA和GE内存分配总额，单位Byte
allocationTotalReserved	INTEGER	算子内存分配时PTA和GE内存占用总额，单位Byte
allocationTotalActive	INTEGER	算子内存分配时当前流申请的内存总额，单位Byte
releaseTotalAllocated	INTEGER	算子内存释放时PTA和GE内存分配总额，单位Byte
releaseTotalReserved	INTEGER	算子内存释放时PTA和GE内存占用总额，单位Byte
releaseTotalActive	INTEGER	算子内存释放时当前流申请的内存总额，单位Byte
streamPtr	INTEGER	ascendcl流地址
deviceId	INTEGER	设备Id

RANK_DEVICE_MAP

无rank_id场景不生成该表。

表7 格式
字段名	类型	含义
rankId	INTEGER	集群中标记卡的ID
deviceId	INTEGER	节点上的设备ID

STEP_TIME

保存profiler采集step起始时间。

表8 格式
字段名	类型	含义
id	INTEGER	step id值
startNs	INTEGER	step开始时间，单位ns
endNs	INTEGER	step结束时间，单位ns

GC_RECORD

保存profiler采集的GC事件。

表9 格式
字段名	类型	含义
startNs	INTEGER	GC事件开始时间，单位ns
endNs	INTEGER	GC事件结束时间，单位ns
globalTid	INTEGER	GC事件的全局tid

ascend_pytorch_profiler_{rank_id}.db数据说明