产品支持情况

产品	是否支持
Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品	√
Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品/A200I A2 Box 异构组件	√
Atlas 200I/500 A2 推理产品	√
Atlas 推理系列产品 AI Core	√
Atlas 推理系列产品 Vector Core	x
Atlas 训练系列产品	√
Atlas 200/300/500 推理产品	x

功能说明

从Que中分配Tensor，Tensor所占大小为InitBuffer时设置的每块内存长度。

函数原型

non-inplace接口：构造新的Tensor作为内存管理的对象

        
             template <typename T>
__aicore__ inline LocalTensor<T> AllocTensor()

inplace接口：直接使用传入的Tensor作为内存管理的对象，可以减少Tensor反复创建的开销，具体使用指导可参考如何使用Tensor原地操作提升算子性能。

        
             template <typename T>
__aicore__ inline void AllocTensor(LocalTensor<T>& tensor)

参数说明

表1 模板参数说明
参数名	说明
T	Tensor的数据类型。

表2 参数说明
参数名称	输入/输出	含义
tensor	输入	inplace接口需要传入LocalTensor作为内存管理的对象。

约束说明

non-inplace接口分配的Tensor内容可能包含随机值。
non-inplace接口，需要将TQueBind的depth模板参数设置为非零值；inplace接口，需要将TQueBind的depth模板参数设置为0。

返回值

non-inplace接口返回值为LocalTensor对象，inplace接口没有返回值。

调用示例

non-inplace接口

        
             AscendC::TPipe pipe;
AscendC::TQueBind<AscendC::TPosition::VECOUT, AscendC::TPosition::GM, 2> que;
int num = 4;
int len = 1024;
pipe.InitBuffer(que, num, len); // InitBuffer分配内存块数为4，每块大小为1024Bytes
AscendC::LocalTensor<half> tensor1 = que.AllocTensor<half>(); // AllocTensor分配Tensor长度为1024Bytes

inplace接口

        
             AscendC::TPipe pipe;
AscendC::TQueBind<AscendC::TPosition::VECOUT, AscendC::TPosition::GM, 0> que;
int num = 2;
int len = 1024;
pipe.InitBuffer(que, num, len); // InitBuffer分配内存块数为2，每块大小为1024Bytes
AscendC::LocalTensor<half> tensor1;
que.AllocTensor<half>(tensor1); // AllocTensor分配Tensor长度为1024Bytes