1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
102
103
104
105
106
107
108
109
110
111
112
113
114
115
116
117
118
119
120
121
122 | #ifndef MODEL_H
#define MODEL_H
#include <map>
#include <acl/acl.h>
#include <atb/atb_infer.h>
#include <atb/types.h>
#include <atb/utils.h>
#include "atb/infer_op_params.h"
#include "utils/log.h"
enum class TensorType
{
INTERNAL_TENSOR = 0,
NOT_INTERNAL_TENSOR,
};
// 图节点，每个Node表示一个Operation或者GraphOperation
struct Node
{
// Node对应的operation或者graphOperation。
atb::Operation *operation_ = nullptr;
// Node的输入tensors
atb::SVector<atb::Tensor *> inTensors_{};
// Node的输出tensors
atb::SVector<atb::Tensor *> outTensors_{};
// Node的输出是中间tensor类型
atb::SVector<TensorType> outTensorTypes_{};
atb::VariantPack variantPack_{};
uint64_t workspaceSize_ = 0;
int workspaceBlockId_ = -1;
void *workspace_ = nullptr;
};
// 所有的Node组成一个完整的图。
class Model
{
public:
// 描述该模型的输入
enum InTensorId : int
{ // 定义各TensorID
IN_TENSOR_A = 0,
IN_TENSOR_B,
IN_TENSOR_C,
IN_TENSOR_D,
Mode_INPUT_SIZE,
};
enum OutTensorId : int
{
GLUE_OUT = 0,
Mode_OUTPUT_SIZE,
};
explicit Model(std::string &&modelName = "") : modelName_(std::move(modelName))
{
LOG_INFO("Create model: " + modelName_);
}
// 模型初始化，设置模型的
void InitResource(uint32_t deviceId);
// 创建模型图
void CreateModelGraph();
// 创建模型的输入tensors
void CreateModelInput();
// 创建模型的输入tensors
void CreateModelOutput();
// modle执行
void Execute();
// stream流同步
void WaitFinish();
// 资源释放
void FreeResource();
// 模型的输入tensors
atb::SVector<atb::Tensor> modelInTensors_;
// 模型的输出tensors
atb::SVector<atb::Tensor> modelOutTensors_;
private:
// 创建图算子的opreation
void CreateGraphOpLayer(size_t nodeId);
// 创建aclnn算子的opreation
void CreateAclnnOpLayer(size_t nodeId);
// 构造对应nodeId的node的VariantPack
void BuildNodeVariantPack(int nodeId);
// 下发nodeId对应的Operation
atb::Status ExecuteNode(int nodeId);
// workspace创建函数
void CreateWorkspaceBuffer(int nodeId, int workspaceSizeNeeded);
// 模型图的shape推导函数
atb::Status InferShape(
const atb::SVector<atb::TensorDesc> &inTensorDescs, atb::SVector<atb::TensorDesc> &outTensorDescs);
std::string modelName_;
uint32_t deviceId_ = 1;
atb::Context *modeContext_ = nullptr;
aclrtStream modelStream_ = nullptr;
std::vector<Node> nodes_;
// 模型的中间tensors，layer之间以internalTensors进行连接，这里要注意顺序
std::vector<atb::Tensor> internalTensors_;
};
#endif
|