上传软件包

amct_caffe/

Caffe框架AMCT目录。

• Atlas A2训练系列产品/Atlas 800I A2推理产品不支持Caffe框架。
• 使用方法请参见AMCT（Caffe）。
• 需要搭建Caffe环境，量化完的模型，如果要执行推理，则需要借助安装昇腾AI处理器的推理环境。

amct_caffe-{version}-py3-none-linux_{arch}.whl

Caffe框架AMCT安装包。

caffe_patch.tar.gz

Caffe源代码增强包。

amct_tf/

TensorFlow框架AMCT目录。

amct_tensorflow-{version}-py3-none-linux_{arch}.tar.gz

TensorFlow框架AMCT安装包，通过源码编译方式进行安装。

• amct_tensorflow与amct_tensorflow_ascend软件包不能同时安装。
• 使用方法请参见AMCT（TensorFlow）。
• 需要搭建TensorFlow环境，量化完的模型，如果要执行推理，则需要借助安装昇腾AI处理器的推理环境。

amct_tensorflow_ascend-{version}-py3-none-linux_{arch}.tar.gz

基于TF_Adapter的AMCT安装包，通过源码编译方式进行安装。

• amct_tensorflow与amct_tensorflow_ascend软件包不能同时安装。
• 只有Atlas 训练系列产品支持该目录下的特性。
• 使用方法请参见AMCT（TensorFlow,Ascend）。
• 需要搭建TensorFlow环境，并借助带有NPU设备的在线推理环境，量化完的模型，可以基于昇腾AI处理器完成在线推理业务。

amct_pytorch/

PyTorch框架AMCT目录。

• 使用方法请参见AMCT（PyTorch）。
• 需要搭建PyTorch环境，量化完的模型，如果要执行推理，则需要借助安装昇腾AI处理器的推理环境。

amct_pytorch-{version}-py3-none-linux_{arch}.tar.gz

PyTorch框架AMCT源码安装包。

amct_onnx/

ONNX模型AMCT目录。

• 使用方法请参见AMCT（ONNX）。
• 需要搭建ONNX Runtime环境，量化完的模型，如果要执行推理，则需要借助安装昇腾AI处理器的推理环境。

amct_onnx-{version}-py3-none-linux_{arch}.whl

ONNX模型AMCT安装包。

amct_onnx_op.tar.gz

AMCT基于ONNX Runtime的自定义算子包。

amct_ms/

MindSpore框架AMCT目录。

• 只有Atlas 训练系列产品支持该目录下的特性。
• 使用方法请参见AMCT（MindSpore）。
• 需要搭建MindSpore环境，并借助带NPU设备的训练环境，将MindSpore模型量化后输出为*.air格式模型，只能借助带NPU设备的训练环境，量化后的模型要进行推理，也可以借助该环境完成。

amct_mindspore-{version}-py3-none-linux_{arch}.whl

MindSpore框架AMCT安装包。

conf/

-

-

记录包的安装信息，用户无需关注。

latest_manager/

-

-

安装升级使用的公共脚本，用户无需关注。

third_party/

Ascend-nca-{software version}-linux.{arch}.run

NCA（Neural Compute Agent）软件包。

基于性能的自动量化场景下使用。该版本不支持third_party目录下的相关特性。