msdebug工具安装在Ascend-cann-toolkit开发套件包中，工具路径为${INSTALL_DIR}/tools/msdebug/bin/msdebug。

${INSTALL_DIR}请替换为CANN软件安装后文件存储路径。例如，若安装的Ascend-cann-toolkit软件包，则安装后文件存储路径为：$HOME/Ascend/ascend-toolkit/latest。
若完成了环境准备章节中的环境变量配置，则无需切换目录直接执行msdebug命令。

msdebug工具支持以下两种启动方式：

加载可执行文件<kernel_name>_npu
1. 以AddCustom算子为例，算子编译后可获取NPU侧可执行文件add_custom_npu。
  
  基于Ascend C算子的kernel侧框架执行一键式编译运行，可生成NPU侧可执行文件<kernel_name>_npu，具体操作可参考《Ascend C自定义算子开发指南》中的“核函数运行验证”章节。
2. 输入如下命令，使用msdebug工具加载可执行文件。
```
$ msdebug ./add_custom_npu
(msdebug) target create "./add_custom_npu"
Current executable set to '/home/HwHiAiUser/projects/add_ascendc_sample/add_custom_npu' (aarch64).
(msdebug)
```
  - 若可执行文件有其他入参，则按照如下形式传入入参：
    msdebug ./add_custom_npu parameter1 parameter2 ...
  - 若工具弹出using dumb terminal settings. 的提示信息，可以通过配置export TERMINFO=xx消除提示，xx为本地TERMINFO路径：
    export TERMINFO=xx //xx信息可通过infocmp -D命令查询。
加载调用算子的python脚本
1. 完成了PyTorch框架的适配插件开发后，即可实现从PyTorch框架调用Ascend C自定义算子，可以通过自定义python脚本test_ops_custom.py调用算子。
  
  通过PyTorch框架进行单算子调用的场景，详细信息可参考《Ascend C自定义算子开发指南》中“网络中算子调用 > PyTorch框架”章节。
2. 输入如下命令，使用msdebug工具加载python脚本。
```
$ msdebug python3 test_ops_custom.py
(msdebug) target create "./add_custom_npu"
Current executable set to '/home/HwHiAiUser/projects/add_ascendc_sample/add_custom_npu' (aarch64).
(msdebug)
```

工具启动