使用前准备

工具路径

mskpp工具安装在Ascend-cann-toolkit开发套件包中，工具保存路径为${INSTALL_DIR}/tools/msopt/mskpp。

• ${INSTALL_DIR}请替换为CANN软件安装后文件存储路径。例如，若安装的Ascend-cann-toolkit软件包，则安装后文件存储路径为：$HOME/Ascend/ascend-toolkit/latest。
• 若完成了环境准备章节中的环境变量配置，则无需切换目录直接使用mskpp工具。

使用前提

如果需要指令占比饼图（instruction_cycle_consumption.html），则需要安装生成饼图所依赖的python三方库plotly。

pip3 install plotly

使用方法

1. 完成环境变量配置后可在任意目录下实现算子的DSL语言方案（ Domain-Specific Language ，基于特性域语言），实现中包括如下注意事项：
   • 实现模拟DSL算子前，需要导入Tensor、Chip以及算子实现所必要的指令（统一以小写命名）。
   • 参照使用示例中的main.py脚本，以with语句开启算子实现代码的入口，“enable_trace”和“enable_metrics”两个接口可使能trace打点图和指令统计功能。
   • 详细指令接口说明请参考对外接口使用说明。
2. 根据用户自己的算子逻辑方案实现算子功能函数，tiling策略的模拟体现在算子功能函数的for循环中，例如单核需要处理4096个数据，预期分8块数据分批处理，就需要for循环8次并每次创建一个大小为512个数据的GM的Tensor。
3. main.py实现完成后，使用python执行该脚本即可，并在当前目录获取相关建模数据。