编写算子的原型定义json文件，用于生成算子开发工程。

可以单击LINK获取文档中对应的算子原型定义文件add_custom.json进行参考。

[
    {
        "op": "AddCustom", 
        "input_desc": [ 
            {
                "name": "x",
                "param_type": "required",
                "format": [
                    "ND",
                    "ND",
                    "ND"
                ],
                "type": [
                    "fp16",
                    "float",
                    "int32"
                ]
            },
            {
                "name": "y",
                "param_type": "required",
                "format": [
                    "ND",
                    "ND",
                    "ND"
                ],
                "type": [
                    "fp16",
                    "float",
                    "int32"
                ]
            }
        ],
        "output_desc": [
            {
                "name": "z",
                "param_type": "required",
                "format": [
                    "ND",
                    "ND",
                    "ND"
                ],
                "type": [
                    "fp16",
                    "float",
                    "int32"
                ]
            }
        ]
    }
]

表1 json文件配置参数说明
配置字段		类型	含义	是否必选
op	-	字符串	算子的Operator Type。	是
input_desc	-	列表	输入参数描述。	否
	name	字符串	算子输入参数的名称。
	param_type	字符串	参数类型： required optional dynamic 未配置默认为required。
	format	列表	针对类型为tensor的参数，配置为tensor支持的数据排布格式，具体请参考数据排布格式。包含如下取值： ND,NHWC,NCHW,HWCN,NC1HWC0,FRACTAL_Z等。 format与type的数量需保持一致。
	type	列表	算子参数的类型。取值范围：float16（fp16）, float32（fp32）, int8, int16, int32, uint8, uint16, bool, bfloat16（bf16）等。说明：不同计算操作支持的数据类型不同，详细请参见API参考。 format与type的数量需保持一致。
output_desc	-	列表	输出参数描述。	是
	name	字符串	算子输出参数的名称。
	param_type	字符串	参数类型： required optional dynamic 未配置默认为required。
	format	列表	针对类型为tensor的参数，配置为tensor支持的数据排布格式，具体请参考数据排布格式。包含如下取值： ND,NHWC,NCHW,HWCN,NC1HWC0,FRACTAL_Z等。 format与type的数量需保持一致。
	type	列表	算子参数的类型。取值范围：float16（fp16）, float32（fp32）, int8, int16, int32, uint8, uint16, bool, bfloat16（bf16）等。说明：不同计算操作支持的数据类型不同，详细请参见API参考。 format与type的数量需保持一致。
attr	-	列表	属性描述。	否
	name	字符串	算子属性参数的名称。
	param_type	字符串	参数类型： required optional 未配置默认为required。
	type	字符串	算子参数的类型。包含如下取值： int、bool、float、string、list_int、list_float等。
	default_value	-	默认值

json文件可以配置多个算子，json文件为列表，列表中每一个元素为一个算子。
若input_desc或output_desc中的name参数相同，则后一个会覆盖前一参数。
input_desc，output_desc中的type需按顺序一一对应匹配，format也需按顺序一一对应匹配。
例如，第一个输入x的type配置为[“int8”,“int32”]，第二个输入y的type配置为[“fp16”,“fp32”]，输出z的type配置为[“int32”,“int64”]，最终这个算子支持输入(“int8”,“fp16”)生成int32，或者(“int32”,“fp32”)生成int64，即输入和输出的type是垂直对应的，类型不能交叉。
input_desc，output_desc中的type与format需一一对应匹配，数量保持一致。type的数据类型为以下取值（"numbertype"、"realnumbertype"、"quantizedtype"、"BasicType"、"IndexNumberType"、"all"）时，需识别实际的type数量是否与format数量保持一致，若数量不一致，创建工程会收到报错提示，同时format按照type的个数进行补齐，继续生成算子工程。若type的取值为基本数据类型（如：“int32”），且与format无法一一对应时，创建工程会收到报错提示，并停止运行。
json文件可对“attr”算子属性进行配置，具体请参考编写原型定义文件。

创建算子工程。

进入msopgen工具所在目录执行如下命令，参数说明请参见表2。

./msopgen gen -i {*.json} -f {framework type} -c {Compute Resource} -lan cpp -out {Output Path}

表2 参数说明
参数名称	参数描述	是否必选
gen	用于生成算子开发交付件。	是
-i，--input	算子原型定义文件（.json）路径，可配置为绝对路径或者相对路径。工具执行用户需要有此路径的可读权限。	是
-f，--framework	框架类型。 TensorFlow框架，参数值：tf或者tensorflow Caffe框架，参数值：caffe PyTorch框架，参数值：pytorch ONNX框架，参数值：onnx 说明：所有参数值大小写不敏感。	否
-c，--compute_unit	算子使用的计算资源。配置格式为：ai_core-{soc version}，ai_core与{soc version}之间用中划线“-”连接。请根据实际昇腾AI处理器版本进行选择。说明：如果无法确定具体的<soc_version>，则在安装昇腾AI处理器的服务器执行npu-smi info命令进行查询，在查询到的“Name”前增加Ascend信息，例如“Name”对应取值为xxxyy，实际配置的<soc_version>值为Ascendxxxyy。基于同系列的AI处理器型号创建的算子工程，其基础功能（基于该工程进行算子开发、编译和部署）通用。比如soc_version设置为Ascend310P1，创建的算子工程，也可以用于开发运行于Ascend310P3上的算子。	是
-out，--output	生成文件所在路径，可配置为绝对路径或者相对路径，并且工具执行用户具有可读写权限。若不配置，则默认生成在执行命令的当前路径。	否
-m，--mode	生成交付件模式。 0：创建新的算子工程，若指定的路径下已存在算子工程，则会报错退出。 1：在已有的算子工程中追加算子。默认值：0。	否
-op，--operator	配置算子的类型，如：Conv2DTik。若不配置此参数，当算子原型定义文件中存在多个算子时，工具会提示用户选择算子。	否
-lan，--language	算子编码语言。 py：基于DSL和TIK算子编程框架，使用Python编程语言进行开发。 cpp：基于Ascend C编程框架，使用C/C++编程语言进行开发。默认值：py。	否

示例：

进入msopgen工具所在目录创建算子工程，执行如下命令：
```
./msopgen gen -i json_path/add_custom.json -f tf -c ai_core-{Soc Version} -out ./output_data -lan cpp
```
- -i：指定算子原型定义文件add_custom.json所在路径。
- -c：参数中{Soc Version}为昇腾AI处理器的型号。
- -lan：参数cpp代表算子基于Ascend C编程框架，使用C++编程语言开发。
选择算子（可选）：
- 若输入add_custom.json文件只有一个算子原型定义或使用-op参数指定算子类型请跳过此步骤。
- 若输入add_custom.json文件中包含多个原型定义，且没有使用-op参数指定算子类型工具会提示输入选择的算子序号，选择算子。
  工具会提示输入选择的算子序号，输入：1。
```
There is more than one operator in the .json file:  
1 Op_1
2 Op_2
Input the number of the op: 1
```
  当命令行提示：Generation completed，则完成Op_1算子工程的创建。Op_1为文件中"op"的值。

命令执行完后，会在指定目录下生成算子工程目录，工程中包含算子实现的模板文件，编译脚本等。

算子工程目录生成在 -out 所指定的目录下：./output_data，目录结构如下所示：

output_data
├── build.sh         // 编译入口脚本
├── cmake 
│   ├── config.cmake
│   ├── util        // 算子工程编译所需脚本及公共编译文件存放目录
├── CMakeLists.txt   // 算子工程的CMakeLists.txt
├── CMakePresets.json // 编译配置项
├── framework        // 算子插件实现文件目录，单算子模型文件的生成不依赖算子适配插件，无需关注
├── op_host                      // host侧实现文件
│   ├── add_custom_tiling.h    // 算子tiling定义文件
│   ├── add_custom.cpp         // 算子原型注册、shape推导、信息库、tiling实现等内容文件
│   ├── CMakeLists.txt
├── op_kernel                   // kernel侧实现文件
│   ├── CMakeLists.txt   
│   ├── add_custom.cpp        // 算子代码实现文件 
├── scripts                     // 自定义算子工程打包相关脚本所在目录

可选：在算子工程中追加算子。
若需要在已存在的算子工程目录下追加其他自定义算子，命令行需配置“-m 1”参数。

进入msopgen工具所在目录执行如下命令：
```
./msopgen gen -i json_path/**.json -f tf -c ai_core-{Soc Version} -out ./output_data -m 1
```
- -i：指定算子原型定义文件add_custom.json所在路径。
- -c：参数中{Soc Version}为昇腾AI处理器的型号。
在算子工程目录下追加**.json中的算子。MindSpore算子工程不能够添加非MindSpore框架的算子。