使用场景

msprof工具能够对算子性能数据的进行一键式采集，提升开发者对于算子性能的优化效率。

当前支持基于不同运行模式（上板或仿真）和不同文件形式（可执行文件或算子二进制.o文件）进行性能数据的采集和自动解析。

支持如下调用算子的场景：

• 基于核函数，通过使用<<<>>>内核调用符的方式调用算子。
  

  对<<<>>>内核调用符方式调用的算子，若该算子已在上板运行模式下，但用户又需要对其进行仿真调优，可通过以下操作步骤实现。

  1. 在任意目录下，创建一个libruntime_camodel.so的软连接，名称为libruntime.so。

     ln -s /{simulator_path}/lib/libruntime_camodel.so /{so_path}/libruntime.so

  2. 将步骤1创建的软链接的父目录加入到环境变量LD_LIBRARY_PATH中。

     export LD_LIBRARY_PATH={so_path}:$LD_LIBRARY_PATH

• 基于单算子API执行的方式开发单算子调用应用，通过AscendCL接口调用算子。
• 间接调用单算子API(aclnnxxx)接口：Pytorch框架单算子直调的场景。

• 通过AscendCL接口调用Ascend C算子，在调试前需额外指定算子动态加载路径，执行如下的命令导入算子信息：

  export LAUNCH_KERNEL_PATH=/{path_to_kernel}/kernel_name.o

• 基于单算子API执行的方式调用NN类算子的示例代码，可参考《AscendCL应用软件开发指南 (C&C++)》中“单算子调用 > 单算子API执行 > 调用NN类算子接口示例代码”章节。
• 通过PyTorch框架进行单算子调用的场景，详细信息可参考《Ascend C自定义算子开发指南》中“网络中算子调用 > PyTorch框架”章节。

当前msprof 工具支持的产品型号为：

Atlas A2训练系列产品/Atlas 800I A2推理产品