本节给出AMCT所有压缩特性的样例列表，用户可以根据具体要使用的功能，单击链接获取样例代码，也可以参见其中的README_CN.md运行样例。

表1 Sample列表
Sample名称	Sample获取	基本功能	量化过程
cmd	单击Gitee或Github，进入Ascend samples开源仓，从“cmd”目录中获取样例。	使用命令行方式进行训练后量化。使用命令行方式进行QAT模型适配CANN模型。	请参见样例工程中的README。
mobilenetv2	单击Gitee或Github，进入Ascend samples开源仓，从“mobilenet_v2”目录中获取样例。	分类网络训练后量化（均匀量化）自动量化：基于精度的自动量化模型适配 convert_model接口模型适配 QAT模型适配CANN模型	请参见样例工程中的README。
resnet_v1_50	单击Gitee或Github，进入Ascend samples开源仓，从“resnet-50_v1”目录中获取样例。	非均匀量化量化感知训练 INT8量化 INT4量化通道稀疏自动通道稀疏搜索 4选2结构化稀疏组合压缩	请参见样例工程中的README。
yolov3	单击Gitee或Github，进入Ascend samples开源仓，从“yolo_v3”目录中获取样例。	检测网络训练后量化	请参见样例工程中的README。
tensor_decompose	单击Gitee或Github，进入Ascend samples开源仓，从“tensor_decompose”目录中获取样例。	张量分解	请参见样例工程中的README。

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