执行Tensor比对前，请按照表1要求准备好比对数据。
My Output离线模型文件与量化融合规则文件使用场景说明：
- 离线模型文件：使用昇腾AI处理器运行生成的dump数据与Ground Truth比对，选择该模型文件。
- 量化融合规则文件：只要涉及量化与非量化数据比对，则必须选择该文件。
序号 |
待比对数据 （My Output） |
标准数据 （Ground Truth） |
模型文件/融合规则文件 |
|---|---|---|---|
1 |
非量化离线模型在昇腾AI处理器上运行生成的dump数据 |
非量化原始模型的npy文件（或dump数据）(Caffe) |
非量化离线模型文件（*.om） |
2 |
量化离线模型在昇腾AI处理器上运行生成的dump数据 |
非量化原始模型的npy文件（或dump数据）(Caffe) |
|
3 |
量化原始模型的npy文件（或dump数据）(Caffe) |
非量化原始模型的npy文件（或dump数据）(Caffe) |
昇腾模型压缩后的量化融合规则文件（json文件） |
4 |
量化离线模型在昇腾AI处理器上运行生成的dump数据 |
量化原始模型的npy文件（或dump数据）(Caffe) |
量化离线模型文件（*.om） |
5 |
非量化离线模型在昇腾AI处理器上运行生成的dump数据 |
非量化原始模型的npy文件（或dump数据）(TensorFlow) |
非量化离线模型文件（*.om） |
6 |
通过昇腾AI处理器运行生成的dump数据 |
通过昇腾AI处理器运行生成的dump数据 |
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