迭代轨迹数据

Iteration ID

以Graph为粒度统计的迭代ID，每个Graph执行一次，Iteration ID加1，当一个脚本被编译为多个Graph时，该ID与脚本层面的Step ID不一致。

FP Start(us)

FP开始时间，单位us。

BP End(us)

BP结束时间，单位us。

Iteration End(us)

每轮迭代结束的时间，单位us。

Iteration Time(us)

迭代耗时，单位us。

FP to BP Time(us)

FP/BP计算耗时（BP End - FP Start），单位us。

Iteration Refresh(us)

迭代更新拖尾耗时（Iteration End - BP End），单位us。

Data Aug Bound(us)

数据增强拖尾耗时（本轮迭代FP Start - 上一个迭代Iteration End），单位us。如果计算第一轮数据增强拖尾时没有上一轮迭代的Iteration End数据，那么第一轮迭代的数据增强拖尾数据值默认为N/A。

Model ID

某轮迭代的模型中的图ID。

Reduce Start(us)

集合通信开始时间，单位us。

Reduce Duration(us)

集合通信耗时，可能存在多组集合通信耗时，本示例按照系统默认切分策略是分为两段集合通信时间，Reduce Start表示开始时间，Reduce Duration表示由开始到结束时间，单位us。如果非多P环境，则没有Reduce数据。

注：离线推理场景下不采集FP（训练网络迭代轨迹正向算子的开始位置）和BP（训练网络迭代轨迹反向算子的结束位置），采集结果将显示FP Start、BP End、FP_BP Time、Iteration Refresh和Data_aug Bound为NA。