用户在使用Ascend C调测工具之前，需要提供算子输入数据及标杆数据，同时还需根据实际情况配置算子信息json文件，这些是后续各种调测功能的输入。

准备待测算子的输入数据和标杆数据（bin格式）。
支持采用工具随机生成的数据、自定义Python脚本生成的数据等作为输入/标杆数据，具体方法请参见输入数据和标杆数据准备。
获取算子json配置模板。
本场景以工具自带的FlashAttentionScore算子json配置文件为模板，其获取步骤如下：
1. 从CANN软件包中查询样例flash_attention_score_case所在路径。
  执行如下命令，屏显返回算子样例路径，标识为${fa_case_dir}。
```
find $HOME -name flash_attention_score_case -type d
```
  其中$HOME是CANN包的安装根目录，若以root用户安装，默认为“/usr/local”；若非root用户安装，请替换为实际安装的目录。
2. 获取算子json配置模板。
  该配置模板在样例flash_attention_score_case路径下，即${fa_case_dir}/flash_attention_score_demo.json。

根据实际算子shape信息，修改步骤2中的算子json配置模板，该模板的关键参数说明参见表1。

本场景下，算子json配置文件采用固定输入/输出顺序格式，涉及的全量配置项说明参见表1。
本场景下，算子支持特殊的Scalar输入、TensorList输入，具体参见特殊格式输入。

{
  "op_type": "FlashAttentionScore",
  "data_script": "",
  "gen_data": false,
  "inputs": [{
      "name": "query",
      "dtype": "float16",
      "format": "ND",
      "ignore": false,
      "shape": [24,144,1280],
      "param_type": "required",
      "data_file": "/path/q.bin"
    }],
  "outputs": [{
      "name": "softmax_max",
      "dtype": "float32",
      "format": "ND",
      "shape": [24,20,144,8],
      "ignore": false,
      "param_type": "required",
      "data_file":  "/path/out.bin"
    }],
  "attrs": [{
      "name": "scale_value",
      "dtype": "float",
      "value": 1.0
    }]
}

表1 ops_adv工程场景的json配置说明
配置项		数据类型	参数说明	配置值建议
op_type		string	算子名。	与待调测算子严格匹配。
data_script		string	数据生成脚本（python），用于生成输入和标杆数据。	此处填写""。
gen_data		bool	是否根据data_script生成输入和标杆数据。	此处填写false。
inputs / outputs	name	string	输入/输出的参数名。	用户根据实际情况填写。
	dtype	string	输入/输出的数据类型。	支持的数据类型有bool、int8、int16、int32、int64、uint8、uint16、uint32、uint64、float16、float32、float64、bfloat16。
	format	string	输入/输出的存储格式。	用户根据实际情况填写。
	shape	list	输入/输出的shape。	根据算子实际的shape填写，例如[24,20,144,8]。
	ignore	bool	是否忽略该输入/输出。	用户根据实际情况填写。
	param_type	string	是否必选该输入/输出。	用户根据实际情况填写。
	data_file	string	inputs场景下，指输入数据bin文件。 outputs场景下，指标杆数据bin文件。	填写数据bin文件的绝对路径，例如 "/path/data.bin"。
attrs	name	string	算子的属性名。	用户根据实际情况填写。
	dtype	string	数据类型。	用户根据实际情况填写。
	value	可变	属性值。	用户根据实际情况填写。

输入配置