用户在使用Ascend C调测工具之前，需要提供算子输入数据及标杆数据，同时还需根据实际情况配置算子信息json文件，这些是后续各种调测功能的输入。

准备待测算子的输入数据和标杆数据（bin格式）。
支持采用工具随机生成的数据、自定义Python脚本生成的数据等作为输入/标杆数据，具体方法请参见输入数据和标杆数据准备。
获取算子json配置模板。
通过工具一键生成标准自定义算子json配置文件模板，命令示例如下：
```
ascendebug json convert --binary-op-json ${custom_code_path}/build_out/op_kernel/binary/${chip_version}/gen/${op_type}_${hash}_param.json --converted-json ${op_config_json_file}
```
- --binary-op-json：指标准自定义算子工程中的算子信息库json文件。其中${custom_code_path} 表示标准自定义算子工程代码根目录，${op_type}表示算子名。
- --converted-json：指生成的算子信息json配置模板。

根据实际算子shape信息，修改步骤2中的算子json配置模板。这里以AddCustom算子的json配置为例，关键参数说明参见表1。

本场景下，算子json配置文件采用固定输入/输出顺序格式，涉及的全量配置项说明参见表1。
本场景下，算子支持特殊的Scalar输入、TensorList输入，具体参见特殊格式输入。

{
    "op_type": "AddCustom",
    "data_script": "",
    "gen_data": false,
    "inputs": [
        {
            "name": "x",
            "dtype": "int32",
            "format": "ND",
            "ignore": false,
            "shape": [32],
            "param_type": "required",
            "data_file": "x.bin"
        },
        {
            "name": "y",
            "dtype": "int32",
            "format": "ND",
            "ignore": false,
            "shape": [32],
            "param_type": "required",
            "data_file": "y.bin"
        }
    ],
    "outputs": [
        {
            "name": "z",
            "dtype": "int32",
            "format": "ND",
            "ignore": false,
            "shape": [32],
            "param_type": "required",
            "data_file": "z.bin"
        }
    ],
    "attrs": [
        {
            "name": "mask",
            "dtype": "list_int",
            "value": [0,0]
        },
        {
            "name": "repeatTimes",
            "dtype": "int",
            "value": 1
        },
        {
            "name": "dstBlkStride",
            "dtype": "int",
            "value": 1
        },
        {
            "name": "src0BlkStride",
            "dtype": "int",
            "value": 1
        },
        {
            "name": "src1BlkStride",
            "dtype": "int",
            "value": 1
        },
        {
            "name": "dstRepStride",
            "dtype": "int",
            "value": 8
        },
        {
            "name": "src0RepStride",
            "dtype": "int",
            "value": 8
        },
        {
            "name": "src1RepStride",
            "dtype": "int",
            "value": 8
        },
        {
            "name": "calCount",
            "dtype": "int",
            "value": 3
        },
        {
            "name": "memory",
            "dtype": "int",
            "value": 0
        }
    ]
}

表1 标准自定义算子工程的json配置说明
配置项		数据类型	参数说明	配置值建议
op_type		string	算子名。	与待调测算子严格匹配。
data_script		string	数据生成脚本（python），用于生成输入和标杆数据。	此处填写""。
gen_data		bool	是否根据data_script生成输入和标杆数据。	此处填写false。
inputs / outputs	name	string	输入/输出的参数名。	模板自动生成，用户无需修改。
	dtype	string	输入/输出的数据类型。	支持的数据类型有bool、int8、int16、int32、int64、uint8、uint16、uint32、uint64、float16、float32、float64、bfloat16。
	format	string	输入/输出的存储格式。	模板自动生成，用户无需修改。
	shape	list	输入/输出的shape。	根据算子实际的shape填写，例如[24,20,144,8]。
	ignore	bool	是否忽略该输入/输出。	模板自动生成，用户无需修改。
	param_type	string	是否必选该输入/输出。	模板自动生成，用户无需修改。
	data_file	string	inputs场景下，指输入数据bin文件。 outputs场景下，指标杆数据bin文件。	填写数据bin文件的绝对路径，例如 "/path/data.bin"。
attrs	name	string	算子的属性名。	模板自动生成，用户无需修改。
	dtype	string	数据类型。	模板自动生成，用户无需修改。
	value	可变	属性值。	用户根据实际情况填写。

输入配置