torch_npu.npu_broadcast(self, size) -> Tensor
返回self张量的新视图,其单维度扩展,结果连续。
张量也可以扩展更多维度,新的维度添加在最前面。
>>> x = torch.tensor([[1], [2], [3]]).npu()
>>> x.shape
torch.Size([3, 1])
>>> x.npu_broadcast(3, 4)
tensor([[1, 1, 1, 1],
[2, 2, 2, 2],
[3, 3, 3, 3]], device='npu:0')