使用acl.json配置文件采集

采集性能原始数据

参考以下步骤完成acl.json文件配置，并完成应用工程编译和运行：

1. 打开aclInit()函数所在的推理应用工程代码文件，获取acl.json文件路径。

   // ACL init
   const char *aclConfigPath = "../src/acl.json";
   aclError ret = aclInit(aclConfigPath);
   if (ret != ACL_ERROR_NONE) {
       ERROR_LOG(“acl init failed”);
       return FAILED;
   }
   INFO_LOG(“acl init success”);

   

   如果aclInit()初始化为空，则需要修改该函数，补充步骤2创建的acl.json文件路径。

2. 在查出的目录下修改acl.json文件（如不存在该文件，则需要新建，建议放在工程编译后的src目录下），添加Profiling相关配置，格式如下所示。

   {
   "profiler": {
                 "switch": "on",
                 "output": "output",
                 "aicpu": "on"
               }
   }

   表1 profiler参数说明

   参数	描述	支持情况
   switch	Profiling开关，取值on或off。 on表示开启Profiling，off表示关闭Profiling；如果缺失该参数或参数值不为on，则表示关闭Profiling。 开启Profiling开关后自动采集AscendCL、Runtime接口和Task Scheduler任务调度信息数据。	Atlas 200/300/500 推理产品：支持 Atlas 200/500 A2推理产品：支持 Atlas 推理系列产品（Ascend 310P处理器）：支持 Atlas 训练系列产品：支持 Atlas A2训练系列产品：支持
   output	Profiling性能数据落盘路径。未配置本参数时，性能数据默认落盘到应用工程可执行文件所在目录。 Profiling采集结束后，在该目录下生成PROF开头目录，存放Profiling采集的性能原始数据。支持配置绝对路径或相对路径（相对执行命令行时的当前路径）： 绝对路径配置以“/”开头，例如： /home/HwHiAiUser/output 相对路径配置直接以目录名开始，例如：output。 该参数指定的目录需要确保安装时配置的运行用户具有读写权限。如果该处设置的目录没有读写权限，默认存放采集结果数据到应用工程可执行文件所在目录（确保安装时配置的运行用户具有该目录的读写权限）。 该参数优先级高于ASCEND_WORK_PATH，具体请参考《环境变量参考》。	Atlas 200/300/500 推理产品：支持 Atlas 200/500 A2推理产品：支持 Atlas 推理系列产品（Ascend 310P处理器）：支持 Atlas 训练系列产品：支持 Atlas A2训练系列产品：支持
   storage_limit	指定落盘目录允许存放的最大文件容量。当Profiling数据文件在磁盘中即将占满本参数设置的最大存储空间（剩余空间<=20MB）或剩余磁盘总空间即将被占满时（总空间剩余<=20MB），则将磁盘内最早的文件进行老化删除处理。 取值范围为[200, 4294967295]，单位为MB，例如--storage-limit=200MB，默认未配置本参数。 未配置本参数时，默认取值为Profiling数据文件存放目录所在磁盘可用空间的90%。	Atlas 200/300/500 推理产品：不支持 Atlas 200/500 A2推理产品：支持 Atlas 推理系列产品（Ascend 310P处理器）：支持 Atlas 训练系列产品：支持 Atlas A2训练系列产品：支持
   aicpu	采集AI CPU算子的详细信息，如：算子执行时间、数据拷贝时间等。可选on或off，默认值为off。	Atlas 200/300/500 推理产品：支持 Atlas 200/500 A2推理产品：支持 Atlas 推理系列产品（Ascend 310P处理器）：支持 Atlas 训练系列产品：支持 Atlas A2训练系列产品：支持
   aic_metrics	AI Core和AI Vector Core采集事件。取值包括： Atlas 200/300/500 推理产品：ArithmeticUtilization、PipeUtilization（默认值）、Memory、MemoryL0、MemoryUB、ResourceConflictRatio，详细请参考AI Core/AI Vector Core性能指标采集项说明 Atlas 200/500 A2推理产品：ArithmeticUtilization、PipeUtilization、Memory、MemoryL0、MemoryUB、ResourceConflictRatio、L2Cache、PipelineExecuteUtilization（默认值），详细请参考AI Core/AI Vector Core性能指标采集项说明 Atlas 推理系列产品（Ascend 310P处理器）：ArithmeticUtilization、PipeUtilization（默认值）、Memory、MemoryL0、MemoryUB、ResourceConflictRatio，详细请参考AI Core/AI Vector Core性能指标采集项说明 Atlas 训练系列产品：ArithmeticUtilization、PipeUtilization（默认值）、Memory、MemoryL0、MemoryUB、ResourceConflictRatio，详细请参考AI Core/AI Vector Core性能指标采集项说明 Atlas A2训练系列产品：ArithmeticUtilization、PipeUtilization（默认值）、Memory、MemoryL0、MemoryUB、ResourceConflictRatio、L2Cache，详细请参考AI Core/AI Vector Core性能指标采集项说明（Atlas A2训练系列产品） 说明： 支持自定义需要采集的寄存器，例如："aic_metrics":"Custom:0x49,0x8,0x15,0x1b,0x64,0x10"。 Custom字段表示自定义类型，配置为具体的寄存器值，取值范围为[0x1, 0x6E]。 配置的寄存器数最多不能超过8个，寄存器通过“,”区分开。 寄存器的值支持十六进制或十进制。	Atlas 200/300/500 推理产品：支持AI Core采集 Atlas 200/500 A2推理产品：支持AI Core和AI Vector Core采集 Atlas 推理系列产品（Ascend 310P处理器）：支持AI Core采集 Atlas 训练系列产品：支持AI Core采集 Atlas A2训练系列产品：支持AI Core和AI Vector Core采集
   l2	控制L2 Cache采样数据的开关，可选on或off，默认为off。	Atlas 200/300/500 推理产品：不支持 Atlas 200/500 A2推理产品：支持 Atlas 推理系列产品（Ascend 310P处理器）：支持 Atlas 训练系列产品：支持 Atlas A2训练系列产品：支持
   hccl	控制hccl数据采集开关。 json文件中配置该参数时，可选配on或off。 json文件中未配置该参数时，默认为空，不采集；当task_time设置为on时，该参数联动被设置为on。 说明： 此开关后续版本会废弃，请使用task_time开关控制相关数据采集。	Atlas 200/300/500 推理产品：支持 Atlas 200/500 A2推理产品：支持 Atlas 推理系列产品（Ascend 310P处理器）：支持 Atlas 训练系列产品：支持 Atlas A2训练系列产品：支持
   task_time	控制采集算子下发耗时和算子执行耗时的开关。涉及在task_time、op_summary、op_statistic等文件中输出相关耗时数据。配置值： on：开启。默认为on。 off：关闭。 l0：采集算子下发耗时、算子执行耗时数据。与l1相比，由于不采集算子基本信息数据，采集时性能开销较小，可更精准统计相关耗时数据。 l1：采集算子下发耗时、算子执行耗时数据以及算子基本信息数据，提供更全面的性能分析数据，和配置为on的效果一样。	Atlas 200/300/500 推理产品：支持 Atlas 200/500 A2推理产品：支持 Atlas 推理系列产品（Ascend 310P处理器）：支持 Atlas 训练系列产品：支持 Atlas A2训练系列产品：支持
   aiv_metrics	AI Vector Core性能指标采集项，默认为PipeUtilization，包括ArithmeticUtilization、PipeUtilization、Memory、MemoryL0、ResourceConflictRatio。	Atlas 200/300/500 推理产品：不支持 Atlas 200/500 A2推理产品：不支持 Atlas 推理系列产品（Ascend 310P处理器）：不支持 Atlas 训练系列产品：不支持 Atlas A2训练系列产品：不支持
   ascendcl	控制acl性能数据采集的开关，可选on或off，默认为on。 可采集acl性能数据，包括Host与Device之间、Device间的同步异步内存复制时延等。	Atlas 200/300/500 推理产品：支持 Atlas 200/500 A2推理产品：支持 Atlas 推理系列产品（Ascend 310P处理器）：支持 Atlas 训练系列产品：支持 Atlas A2训练系列产品：支持
   runtime_api	控制runtime api性能数据采集开关，可选on或off，默认为on。 可采集runtime-api性能数据，包括Host与Device之间、Device间的同步异步内存复制时延等。	Atlas 200/300/500 推理产品：支持 Atlas 200/500 A2推理产品：支持 Atlas 推理系列产品（Ascend 310P处理器）：支持 Atlas 训练系列产品：支持 Atlas A2训练系列产品：支持
   sys_hardware_mem_freq	DDR、HBM带宽及内存信息采集频率、LLC的读写带宽数据采集频率以及acc_pmu数据和SOC传输带宽信息采集频率。 取值范围为[1,100]，单位hz。	Atlas 200/300/500 推理产品：支持采集DDR、LLC Atlas 200/500 A2推理产品：支持采集DDR、LLC、acc_pmu数据、SoC传输带宽信息 Atlas 推理系列产品（Ascend 310P处理器）：支持采集DDR、LLC Atlas 训练系列产品：支持采集DDR、HBM、LLC Atlas A2训练系列产品：支持采集HBM、LLC、acc_pmu数据、SoC传输带宽信息
   llc_profiling	LLC Profiling采集事件，可以设置为： Atlas 200/300/500 推理产品： capacity：采集AI CPU和Control CPU的LLC capacity数据。 bandwidth：采集LLC bandwidth。默认值为capacity。 Atlas 200/500 A2推理产品： read：读事件，三级缓存读速率。 write：写事件，三级缓存写速率。默认为read。 Atlas 推理系列产品（Ascend 310P处理器）： read：读事件，三级缓存读速率。 write：写事件，三级缓存写速率。默认为read。 Atlas 训练系列产品： read：读事件，三级缓存读速率。 write：写事件，三级缓存写速率。默认为read。	Atlas 200/300/500 推理产品：支持 Atlas 200/500 A2推理产品：支持 Atlas 推理系列产品（Ascend 310P处理器）：支持 Atlas 训练系列产品：支持 Atlas A2训练系列产品：支持
   sys_io_sampling_freq	NIC、ROCE采集频率。取值范围为[1,100]，单位hz。	Atlas 200/300/500 推理产品：支持采集NIC Atlas 200/500 A2推理产品：支持采集NIC，容器场景参数不生效 Atlas 推理系列产品（Ascend 310P处理器）：不支持该参数 Atlas 训练系列产品：支持采集NIC和和ROCE Atlas A2训练系列产品：支持采集NIC和ROCE
   sys_interconnection_freq	集合通信带宽数据（HCCS）、PCIe数据采集频率，片间传输带宽信息采集频率。 取值范围为[1,50]，默认值50，单位hz。	Atlas 200/300/500 推理产品：不支持 Atlas 200/500 A2推理产品：不支持 Atlas 推理系列产品（Ascend 310P处理器）：支持采集PCIe数据 Atlas 训练系列产品：支持采集HCCS、PCIe数据 Atlas A2训练系列产品：支持采集HCCS、PCIe数据、片间传输带宽信息
   dvpp_freq	DVPP采集频率。 取值范围为[1,100]，单位hz。	Atlas 200/300/500 推理产品：支持 Atlas 200/500 A2推理产品：支持 Atlas 推理系列产品（Ascend 310P处理器）：支持，暂无数据 Atlas 训练系列产品：支持 Atlas A2训练系列产品：支持
   instr_profiling_freq	AI Core和AI Vector的带宽和延时采集频率，范围[300,30000]，单位cycle。 说明： 仅Atlas A2训练系列产品单算子场景支持。	-
   host_sys	Host侧性能数据采集开关，取值包括cpu和mem。 可选其中的一项或多项，选多项时用英文逗号隔开，例如"host_sys": "cpu,mem"。	Atlas 200/300/500 推理产品：支持 Atlas 200/500 A2推理产品：支持 Atlas 推理系列产品（Ascend 310P处理器）：支持 Atlas 训练系列产品：支持 Atlas A2训练系列产品：支持
   host_sys_usage	采集Host侧系统及所有进程的CPU和内存数据，取值包括cpu和mem。 可选其中的一项或多项，选多项时用英文逗号隔开，例如"host_sys_usage": "cpu,mem"。	Atlas 200/300/500 推理产品：支持 Atlas 200/500 A2推理产品：支持 Atlas 推理系列产品（Ascend 310P处理器）：支持 Atlas 训练系列产品：支持 Atlas A2训练系列产品：支持
   host_sys_usage_freq	配置Host侧系统和所有进程CPU、内存数据的采集频率。 取值范围为[1,50]，默认值50，单位hz。	Atlas 200/300/500 推理产品：支持 Atlas 200/500 A2推理产品：支持 Atlas 推理系列产品（Ascend 310P处理器）：支持 Atlas 训练系列产品：支持 Atlas A2训练系列产品：支持
   msproftx	控制msproftx用户和上层框架程序输出性能数据的开关，可选on或off，默认值为off。 Profiling开启msproftx功能之前，需要在程序内调用msproftx相关接口来开启程序的Profiling数据流的输出，详细操作请参见采集操作。	Atlas 200/300/500 推理产品：支持 Atlas 200/500 A2推理产品：支持 Atlas 推理系列产品（Ascend 310P处理器）：支持 Atlas 训练系列产品：支持 Atlas A2训练系列产品：不支持

   

   instr_profiling_freq与aicpu、aic_metrics、l2、hccl、task_time、ascendcl、runtime_api互斥，无法同时执行。（Atlas A2训练系列产品）

3. 配置acl.json文件完成后，参考《应用软件开发指南 (C&C++)》重新编译应用工程、并运行应用工程。

   “output”指定路径下生成Profiling性能原始数据，如图1所示。

   图1 Profiling性能原始数据
   
   

   如果acl.json文件之前已经存在，本处仅仅是修改文件内容、添加Profiling相关配置，则不需要重新编译应用工程。

采集数据说明

配置acl.json Profiling参数后请参见性能数据解析与导出（msprof命令）将原始数据文件解析并导出为可视化的timeline和summary文件。

生成的Profiling数据如表2和表3所示。