采集数据说明

配置调用 pyACL API方式采集后请参见性能数据解析与导出(msprof命令)将原始数据文件解析并导出为可视化的timeline和summary文件。

生成的Profiling数据如表1表2所示。

表1 timeline文件介绍

timeline文件名

相关参数

说明

msprof*.json

所有可生成数据的参数均会在此文件写入数据。

timeline数据总表。对采集到的timeline性能数据按照迭代粒度进行性能展示。详情请参见msprof(timeline数据总表)

task_time_*.json

ACL_PROF_TASK_TIME

Task Scheduler任务调度信息。文件详情请参见Task Scheduler任务调度信息数据

step_trace_*.json

ACL_PROF_TASK_TIME

迭代轨迹数据,每轮迭代的耗时。文件详情请参见迭代轨迹数据。单算子场景下无此性能数据文件。

hccl_*.json

ACL_PROF_TASK_TIME

ACL_PROF_HCCL_TRACE

以上参数二选一

HCCL数据。文件详情请参见HCCL集合通信算子数据

msproftx数据

ACL_PROF_MSPROFTX

msproftx数据,通过采集操作采集用户和上层框架程序的性能数据,并由ACL_PROF_MSPROFTX参数进行数据导出。

注:“*”表示{device_id}_{model_id}_{iter_id}_{timestamp},其中{device_id}表示设备ID,{model_id}表示模型ID,{iter_id}表示某轮迭代的ID,{timestamp}表示时间戳。

表2 summary文件介绍

summary文件名

相关参数

说明

api_statistic_*.csv

ACL_PROF_ACL_API(可选)

ACL_PROF_RUNTIME_API(可选)

ACL_PROF_HCCL_TRACE(可选)

ACL_PROF_TASK_TIME(可选)

用于统计CANN层的API执行耗时信息。详情请参见API信息统计数据

op_summary_*.csv

ACL_PROF_TASK_TIME

AI Core和AI CPU算子数据。详情请参见AI Core和AI CPU算子数据

op_statistic_*.csv

ACL_PROF_TASK_TIME

AI Core和AI CPU算子调用次数及耗时,从算子类型维度找出耗时最大的算子类型。详情请参见AI Core和AI CPU算子调用次数及耗时数据

设置为ACL_PROF_TASK_TIME_L0时,不解析该文件数据。

step_trace_*.csv

ACL_PROF_TASK_TIME

迭代轨迹数据。文件详情请参见迭代轨迹数据。单算子场景下无此性能数据文件。

memory_record_*.csv

ACL_PROF_TASK_MEMORY

CANN算子的内存占用记录。详情请参见CANN算子的内存占用记录

operator_memory_*.csv

ACL_PROF_TASK_MEMORY

CANN算子的内存占用明细。详情请参见CANN算子的内存占用明细

fusion_op_*.csv

ACL_PROF_TASK_TIME

模型中算子融合前后信息。详情请参见模型中算子融合前后信息数据。单算子场景下无此性能数据文件。

task_time_*.csv

ACL_PROF_TASK_TIME

Task Scheduler的任务调度信息数据。详情请参见:

aicpu_*.csv

ACL_PROF_AICPU

AI CPU数据,生成该csv文件需要采集的Profiling数据中包含DATA_PREPROCESS.dev.AICPU.开头的文件。文件详情请参见AI CPU数据

l2_cache_*.csv

ACL_PROF_L2CACHE

L2 Cache数据。详情请参见L2 Cache数据

hccl_statistic_*.csv

ACL_PROF_TASK_TIME

ACL_PROF_HCCL_TRACE

以上参数二选一

HCCL集合通信算子统计信息。详情请参见HCCL集合通信算子统计信息

prof_rule_0.json

-

调优建议。无需指定Profiling参数自动生成,完成后打屏显示结果,详细介绍请参见性能调优建议

注:“*”表示{device_id}_{model_id}_{iter_id}_{timestamp},其中{device_id}表示设备ID,{model_id}表示模型ID,{iter_id}表示某轮迭代的ID,{timestamp}表示时间戳。