一、下载模型 wget https://ascend-repo.obs.cn-east-2.myhuaweicloud.com/Atlas%20200I%20DK%20A2/DevKit/models/sdk_cal_samples/Unetplusplus_acl_sample.zip 二、解压模型，进入文件目录 unzip Unetplusplus_acl_sample.zip cd Unetplusplus_acl_sample 查看开发板python版本创建虚拟环境进入虚拟环境在github找到模型对应的.onnx文件，下载到开发板里 https://ascend-repo.obs.cn-east-2.myhuaweicloud.com/Atlas%20200I%20DK%20A2/DevKit/samples/23.0.RC1/base-samples/notebook-demo-datasets/08-Unet%2B%2B/unetplusplus.onnx 创建虚拟环境，并进入环境安装相关依赖包，由于文档中并没有给出相关依赖包的设置，只能多次运行，遇见报错安装相关依赖包。创建虚拟环境，并进入环境激活，激活atc服务。此路径根据实际安装ascend-toolkit路径为准激活atc服务后，输入以下指令启动atc服务。atc --framework=5 --model=./unetplusplus.onnx --input_format=NCHW --input_shape="actual_input_1:1,3,96,96" --output=unetplusplus --log=error --soc_version=Ascend310P1 atc服务可参考如下链接samples: CANN Samples - Gitee.com atc服务拉起后，执行模型推理 Img.img为输入图片，result.img为输出图片。可自行修改输入图片在执行推理脚本代码时会报错如：安装相关依赖包即可