当训练模型从其他平台迁移到昇腾AI平台时，由于平台切换不可避免地会遇到模型训练精度相关问题，比如loss曲线、验证准确度不符合预期等等。而这些问题在定位起来还是有不小的难度的，有正在挣扎中的小伙伴么？

在本期“技术分享”中，我们邀请昇腾领域技术专家Alvin，为开发者们分享他在TensorFlow训练模型精度调优过程中的一些经验总结，这其中使用了昇腾AI异构计算架构CANN的最新精度调优工具和方法论，让调优效率直线上升。还等什么？快来看看吧！