第七届·2025 MindSpore量子计算黑客松全国大赛--官网报名链接

https://developer.huaweicloud.com/competition/information/1300000041/introduction

黑客松大赛FAQ持续更新中：

1、热身赛题目哪里可以看到？

回答：点击如下链接，进入华为云大赛官网-【热身赛道】即可查看和下载热身赛赛题

https://developer.huaweicloud.com/competition/information/1300000041/html2

2、热身赛赛题看不出作用在哪个比特？

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回答：因【黑客松代码调试环境】中缺少svg图片渲染的插件，请用本地VScode编辑器打开赛题包，方可看到线路图

3、热身赛作品提交分数为0，且提示错误信息“security reason”怎么解决？

回答：1）检查上传的文件格式是否按照要求提交，文件名前缀不能修改，否则的得分为0

2）请不要上传恶意代码

4、请问为什么本地运行stabilizer显示不可用？

回答：使用mindquantum 0.10.0，python版本需更新到3.9，点击下方链接查看操作指导

https://www.hiascend.com/forum/thread-0272153713041042040-1-1.html

5、之前在JupyterLab环境之前调试的代码文件被系统删除了是什么原因？

回答：JupyterLab环境中代码默认保存三天，请及时保持好文件。

6、将作品上传到黑客松代码调试环境JupyterLab中，点击上传作品没有反应？

回答：1）请登录华为云账号，且已实名认证

2）可能当前浏览器不支持，尝试更换浏览器再

3）只需上传answer.py文件

7、初赛赛道一时间必须限制在20分钟以内吗？

回答：对的，求解时间限制在20分钟是一个强制性条件，需要尽可能优化减少总的时间。

8、初赛赛道一adapt QAOA在计算下一层的mix hamiltonian的时候是固定前l-1层的全部参数吗？从mix hamiltonian pool里选取并进行排列组合是一个指数级的复杂度，代码模拟实装的时候是不是要加一些制约条件呢？

回答：原始adapt-qaoa选算符的时候参数是固定的。算符池也不是指数的，你可以给定一些算符。原始论文的adapt clifford可以下载作者论文中开源的代码来参考。

9、初赛赛道一跑出来的分数是越低越好还是越高越好？

回答：越高越好。

10、初赛赛道一里示例的线路是只添加了mix的，初始化用是z门；但是论文里是一层cost一层mix交替进行的，初始化用的是一组H，是按照md文档里的赛题要求来，还是按照论文的逻辑来呢？

回答：按照论文，那个图只是说明整体框架，如果用论文的方法就是从全+态开始，案例代码就是全0开始。

11、CLASS算法里面batch_size如果设置不为1，那么我该如何从solver里面取值最好的一次结果？

回答：

1）首先需要计算这个batch_size组数据对应的期望值（损失函数的结果），以QAIA库中给出的计算能量/最大割值的内置函数为例，你可以使用QAIA这个类中定义的calc_energy()和calc_cut()这两个函数来计算，这两个函数都是输入一个大小为N*batch_size的数据（记为x，其中第一维就是QUBO问题中二值变量的个数；同时注意到J矩阵的大小是N*N），最后得到大小为batch_size的结果向量，这个结果向量中的值就是batch_size个期望值；

2）得到这个结果向量后，选择其中最好的值，获得它的索引，就可以用这个索引和之前输入的数据x，倒推出想求解的QUBO问题中每个变量的取值。

PS 如果想要使用的损失函数在QAIA库中没有内置，也可以按照1中提供的思路编写对应的程序，比如计算batch_size个“x^T J x”就可以写成np.einsum('ji, ik, kj -> j', x.T, J, x)

12、初赛赛道三中样例代码固定编码比特数量为2，但平台测试是会包含更多比特是正常的吗？

回答：是的，平台会测试1到4比特的情况。